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LangChain v0.2 预发布版本
还记得四个月前我们发布的 LangChain 首个稳定版吗?今天,我带来了LangChain v0.2 的预发布版。这个新版本不仅在 v0.1 的基础上进行了改进,还吸纳了社区的反馈。以下是 v0.2 版本的功能亮点:
第一、实现了社区热切期待的 LangChain 和 LangChain-Community 完全分离。
第二、引入了新版(而且是有版本控制的)文档。
第三、提供了一个更加成熟和可控的 Agent 智能体框架。
第四、对大型语言模型(LLM)的接口进行了标准化改进,特别是在工具调用方面。
第五、增强了对流媒体的支持。
第六、新增了30多个合作伙伴的集成包。
下面,让我们一起来看看 LangChain v0.2 版本将带来哪些新特性,重点分析架构稳定性、能力更强大的 LangGraph 智能体和流式和工具调用改进。
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拥抱稳定性:LangChain 架构设计的演变
LangChain v0.2.0 版本中最显著的变化是将 LangChain 和 LangChain-Community 分离。LangChain-Community 现在依赖于 LangChain-Core 和 LangChain。这是我们从 LangChain v0.1.0 开始的工作,旨在创建一个更强大和自包含的软件包。
值得一提的是,LangChain v0.1.0 将 LangChain 包拆分为组件包,以改善 LangChain 在生产环境中的可用性。这些包括:LangChain-Core、LangChain 和 LangChain-Community 和合作伙伴包。
LangChain-Community 包含许多第三方集成。这意味着有很多依赖项,很多文件,并且由于集成的性质,该软件包偶尔容易受到 CVE 的影响。因此,消除LangChain 对 LangChain-Community 的依赖性使 LangChain 更加轻量级,更加专注,更加安全。
我们试图以尽可能少的干扰方式进行这种重组,继续暴露先前存在的入口点,可以从 langchain.chat_models import ChatOpenAI 访问。在幕后,这涉及从 LangChain_Community 进行条件导入;它会检查 LangChain-Community 是否已安装,如果是,则进行导入。这意味着如果您已安装了 LangChain-Community,不会产生任何破坏性变化。
这个改进的想法来自于我们的社区成员——感谢Jacob!

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提升能力:LangGraph 智能体
自 LangChain 诞生以来,一个最大的反馈点是很难定制预先构建的链和智能体的内部。去年夏天,我们推出了 LCEL 来解决链的这个问题,使得创建任意可组合序列变得容易。
到目前为止,LangChain 中的代理始终是基于 AgentExecutor,这是一个具有硬编码逻辑用于运行代理的单个类。我们向这个类添加了越来越多的参数来支持日益复杂的智能体,但它仍然不是真正可组合的。
几个月前,我们推出了 LangGraph,这是 LangChain 的一个扩展,专门用于创建智能体工作负载。可以将其视为智能体的“LCEL”。它在 LCEL 的基础上增加了两个重要组件:轻松定义循环的能力(对于智能体很重要,但对于链并非必需)和内置记忆。
在 LangChain v0.2.0 中,我们保留了旧的 AgentExecutor 但 LangGraph 正在成为构建智能体的推荐方式。我们添加了一个预构建的 LangGraph 对象,相当于 AgentExecutor 由于建立在 LangGraph 上,因此更容易定制和修改。
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流式支持、标准化工具调用等改进
自今年1月发布 LangChain v0.1.0 以来,我们在以下几个方面取得了显著的提升:
第一、标准化聊天模型接口:我们希望尽可能轻松地在不同的大型语言模型(LLM)之间进行无缝切换。为此,我们已经标准化了工具调用支持,并为结构化输出添加了一个标准化的接口。
第二、异步支持:我们改进了许多核心抽象的异步支持。
第三、流式支持:流式支持对于 LLM 应用至关重要,我们通过引入事件流媒体 API 来增强我们的流媒体支持。
第四、合作伙伴包:拥有稳定和可靠的集成是我们的首要任务。我们与生态系统合作伙伴紧密合作,在 Python 中为20多个供应商添加了专用包,包括:MongoDB、Miracle 和 Together AI,以及在 JavaScript 中为17个供应商添加了专用包,包括:Google VertexAI、Weaviate 和 Cloudflare 等等。
以上只是一个预发布版本,完整的 LangChain v0.2.0 版本将在几周内发布。
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