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RSS订阅原创 玩转新一代OpenNJet：云原生应用的高效运行时配置引擎，支持动态配置与高效管理，简化运维任务，确保业务连续性和用户体验。
OpenNJet 应用引擎是基于 NGINX 的面向互联网和云原生应用提供的运行时组态服务程序，作为底层引擎，OpenNJet 实现了NGINX 云原生功能增强、安全加固和代码重构，利用动态加载机制可以实现不同的产品形态，如Web服务器、流媒体服务器、负载均衡、代理(Proxy)、应用中间件、API网关、消息队列等产品形态等等。OpenNJet 在云原生架构中作为数据平面，除了提供南北向通信网关的功能以外，还提供了服务网格中东西向通信能力。
2025-03-19 19:00:53
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原创 AI原来如此的简单，使用NIM平台3步亲手搭建基于NVIDIA NIM 平台的知识问答系统实践
将统计图表转换为数据结构json格式用于光学字符检测和识别的预训练模型import osimport sys# NVCF API 的OC DRNet模型端点# 授权头，需要API key，如果在NGC之外执行"""上传一个资产到NVCF API。:param input: 要上传的二进制资产:param description: 资产的描述:return: 资产ID（UUID对象）"""# 设置请求头# 设置S3请求头# 设置请求负载。
2024-10-20 23:24:57
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原创 昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
2024-07-10 12:52:06
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原创 昇思25天学习打卡营第8天|保存与加载
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
2024-07-10 12:47:17
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原创 昇思25天学习打卡营第7天|模型训练
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
2024-07-10 12:13:36
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原创 昇思25天学习打卡营第6天|函数式自动微分
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
2024-07-10 12:09:04
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原创 昇思25天学习打卡营第5天|网络构建
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
2024-07-06 11:22:45
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原创 昇思25天学习打卡营第4天|数据变换 Transforms
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
2024-07-06 11:17:19
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原创 昇思25天学习打卡营第3天|数据集Dataset
mindspore.dataset模块提供了一些常用的公开数据集和标准格式数据集的加载API。对于MindSpore暂不支持直接加载的数据集，可以构造自定义数据加载类或自定义数据集生成函数的方式来生成数据集，然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据集加载。GeneratorDataset支持通过可随机访问数据集对象、可迭代数据集对象和生成器(generator)构造自定义数据集，下面分别对其进行介绍。可随机访问数据集。
2024-07-06 11:09:00
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原创 昇思25天学习打卡营第2天|张量 Tensor(创建张量)学习
其中，indices表示非零下标元素， values表示非零元素的值，shape表示的是被压缩的稀疏张量的形状。张量运算，张量之间有很多运算，包括算术、线性代数、矩阵处理（转置、标引、切片）、采样等，张量运算和NumPy的使用方式类似，下面介绍其中几种操作。张量的创建方式有多种，构造张量时，支持传入Tensor、float、int、bool、tuple、list和numpy.ndarray类型。张量的属性，张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素大小、占用字节数量、维数、元素个数和每一维步长。
2024-07-05 18:03:25
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原创 昇思25天学习打卡营第1天|MindSpore入门实验
昇腾AI全栈如下图所示：昇腾应用使能：华为各大产品线基于MindSpore提供的AI平台或服务能力MindSpore：支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架CANN：昇腾芯片使能、驱动层（了解更多）。计算资源：昇腾系列化IP、芯片和服务器。
2024-06-28 11:08:31
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空空如也
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