mysql数据库调优

编辑/etc/my.cnf

max_connections=10000
join_buffer_size = 64M
read_buffer_size = 128M
key_buffer = 512M
open-files-limit = 28196
query_cache_type=2
query_cache_size = 32M
tmp_table_size = 1024M
long_query_time=2
log-slow-queries = /var/log/mysql/slowquery.log
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log

mkdir /var/log/mysql
chown -R mysql:mysql /var/log/mysql
来自史郎

当然了,这东西还是自动发送到你的邮箱比较好
写个脚本,mailslowquery.sh,然后配置到crontab
uuencode /var/log/mysql/slowquery.log slowquery.sql | mail -s "slow query of mysql" ***@126.com
echo "">/var/log/mysql/slowquery.log

调试连接数据库的时候,有些内容更有用,但一般不要用在生产机

在/etc/my.cnf里加入

[mysqld]
log=/var/log/mysql_query.log
内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空系统设计、化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和化过程。同时,作者强了在实际工程项目中灵活整相关参数的重要性,以便获得更好的化效果。
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