嗯,每一只Tribles只活一天,求m天后所有Tribles均死亡的概率。Tribles临死前可能产生新的Tribles,产生i 个Tribles的概率为pi(i从0开始哦)
我们只需要求出1只Tribles m天后均死亡的概率就可以了。
然后k只就是它的k次幂。
设f( i )为 在 i 天全部死亡的概率
那么有
f ( i )= p[0] +p[1] *f(i-1) +p[2] *( f ( i-2 )^2+ p[3]*f( i-1 )^3……+p[n-1]*f( i-1 )^n-1…
我们只需要求出1只Tribles m天后均死亡的概率就可以了。
然后k只就是它的k次幂。
设f( i )为 在 i 天全部死亡的概率
那么有
f ( i )= p[0] +p[1] *f(i-1) +p[2] *( f ( i-2 )^2+ p[3]*f( i-1 )^3……+p[n-1]*f( i-1 )^n-1…
p[j] *f(i-1) ^j含义是Tribles 产生了 j个后代,并且在i-1天后死亡(各个Tribles 是独立的,所以可以从乘法公式得。)
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
const int MAXN=1000+24;
double p[MAXN],ans[MAXN];
int main()
{
int T;
scanf("%d",&T);
for(int ri=1;ri<=T;ri++)
{
memset(ans,0,sizeof(ans));
int n,k,m;
scanf("%d%d%d",&n,&k,&m);
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%lf",&p[i]);
ans[0]=0;
ans[1]=p[0]; //不生Tribles就是p[0]了
for(int i=2;i<=m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
ans[i]+=p[j]*pow(ans[i-1],j);
}
ans[m]=pow(ans[m],k);
printf("Case #%d: %.7lf\n",ri,ans[m]);
}
}

本文介绍了一种算法,用于计算一种名为Tribles的生物群体在特定天数后全部死亡的概率。考虑到Tribles在死亡前可能繁殖后代,通过递推公式计算单个Tribles的存活概率,并扩展到整个群体。
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