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原创 Qt for WebAssembly程序中文乱码问题处理过程

Qt for Webassembly程序因默认字体不能正常显示汉字导致在浏览器页面中文显示乱码的处理过程记录。

2025-03-18 09:37:16 270

原创 deepin安装rust

在deepinV23环境下安装rust语言开发包的过程记录

2025-03-07 14:10:22 460

原创 Qt6编译达梦8数据库驱动插件

记录qt6.7.2下编译达梦8数据库驱动插件QDM的主要过程

2024-09-16 21:04:37 1372 5

原创 x86_64 DeepinV23交叉编译生成aarch64 linux执行文件

在X86_64 DeepinV23系统中安装arm交叉编译工具链,并配置生成aarch64 linux的执行文件。

2024-09-02 14:12:54 759

原创 昇思MindSpore学习笔记2-05LLM原理和实践--MindNLP ChatGLM-6B StreamChat

记录基于MindNLP和ChatGLM-6B实现聊天应用实验的过程和步骤。

2024-07-11 21:29:55 1126

原创 昇思MindSpore学习笔记6-06计算机视觉--Vision Transormer图像分类

记录MindSporeAI框架使用ViT模型在ImageNet图像数据分类上进行训练、验证、推理的过程和方法。包括环境准备、下载数据集、数据集加载、模型解析与构建、模型训练与推理等。

2024-07-11 16:26:08 1204

原创 昇思MindSpore学习笔记6-05计算机视觉--SSD目标检测

包括环境准备、下载数据集、数据采样、数据集加载和预处理、构建模型、损失函数、模型训练、模型评估等。α confidence loss和location loss之间的调整比例,默认为1。负样本:未能与任何ground truth匹配的先验框,只能与背景匹配。按照置信度误差降序排列(预测背景的置信度越小,误差越大)6个特征图上的每一个点分别对应4、6、6、6、4、4个PriorBox。输入图片要求输出框时,用NMS过滤重叠度较大的预测框。得到尺寸为m*n,通道为(4+c)m*k的输出特征图。

2024-07-10 13:47:03 910

原创 昇思MindSpore学习笔记6-04计算机视觉--Shufflenet图像分类

记录MindSporeAI框架使用ShuffleNet网络对CIFAR-10数据集进行分类的过程、步骤和方法。包括环境准备、下载数据集、数据集加载和预处理、构建模型、模型训练、模型评估、模型测试等。

2024-07-10 13:46:24 1424

原创 昇思MindSpore学习笔记6-03计算机视觉--ResNet50图像分类

记录MindSporeAI框架使用ResNet50神经网络模型,选择Bottleneck残差网络结构对CIFAR-10数据集进行分类的过程、步骤和方法。包括环境准备、下载数据集、数据集加载和预处理、构建模型、模型训练、模型测试等。

2024-07-09 10:25:02 878

原创 昇思MindSpore学习笔记6-02计算机视觉--ResNet50迁移学习

记录MindSporeAI框架使用ResNet50迁移学习方法对ImageNet狼狗图片分类的过程、步骤。包括环境准备、下载数据集、数据集加载、构建模型、固定特征训练、训练评估和模型预测等。

2024-07-09 10:24:36 907

原创 昇思MindSpore学习笔记6-01LLM原理和实践--FCN图像语义分割

记录MindSporeAI框架使用FCN全卷积网络理解图像进行图像语议分割的过程、步骤和方法。包括环境准备、下载数据集、数据集加载和预处理、构建网络、训练准备、模型训练、模型评估、模型推理等。

2024-07-08 22:18:31 962

原创 昇思MindSpore学习笔记5-02生成式--RNN实现情感分类

记录MindSporeAI框架使用RNN网络对自然语言进行情感分类的过程、步骤和方法。包括环境准备、下载数据集、数据集加载和预处理、构建模型、模型训练、模型测试等。

2024-07-08 22:17:53 1207

原创 昇思MindSpore学习笔记5-01生成式--LSTM+CRF序列标注

记录昇思MindSpore AI框架使用LSTM+CRF模型分词标注的步骤和方法。包括环境准备、score计算、Normalizer计算、Viterbi算法、CRF组合,以及改进的双向LSTM+CRF模型。

2024-07-07 09:58:31 1275

原创 昇思MindSpore学习笔记4-05生成式--Pix2Pix实现图像转换

记录昇思MindSpore AI框架使用Pix2Pix模型生成图像、判断图像真实概率的原理和实际使用方法、步骤。包括环境准备、下载数据集、数据加载和处理、创建cGAN神经网络生成器和判别器、模型训练、模型推理等。

2024-07-07 09:58:05 855

原创 昇思MindSpore学习笔记4-04生成式--GAN图像生成

记录昇思MindSpore AI框架使用GAN生成式对抗网络模型生成图像的原理和实际使用方法、步骤。包括环境准备、数据集下载、数据加载、隐码、构建生成器与判别器、模型训练、模型推理等。

2024-07-06 08:47:41 757

原创 昇思MindSpore学习笔记4-03生成式--Diffusion扩散模型

记录昇思MindSpore AI框架使用DDPM模型给图像数据正向逐步添加噪声,反向逐步去除噪声的工作原理和实际使用方法、步骤。

2024-07-06 08:47:16 814

原创 昇思MindSpore学习笔记4-02生成式--DCGAN生成漫画头像

记录了昇思MindSpore AI框架使用70171张动漫头像图片训练一个DCGAN神经网络生成式对抗网络,并用来生成漫画头像的过程、步骤。包括环境准备、下载数据集、加载数据和预处理、构造网络、模型训练等。

2024-07-05 14:20:01 1061

原创 昇思MindSpore学习笔记4-01生成式--CycleGAN图像风格迁移互换

记录了昇思MindSpore AI框架用循环对抗生成网络模型CycleGAN实现图像匹配的方法、步骤。包括环境准备、数据集下载、数据加载和预处理、构建生成器和判别器、优化、模型训练和推理等。

2024-07-05 14:19:36 884

原创 昇思MindSpore学习笔记3-03热门LLM及其他AI应用--基于MobileNetv2的垃圾分类

记录了开发过程和步骤,包括环境准备、数据下载、加载和预处理、模型搭建、训练、测试、推理应用等。随着训练步数的增加,模型逐渐收敛,逐渐降低权重参数的更新幅度,减小模型训练抖动。保存实时验证精度最高的模型参数用于预测操作。epoch模型会计算测试精度,不断提升MobileNetV2模型的预测能力。导出AIR模型文件,用于后续Atlas 200 DK上的模型转换与推理。提高模型的准确率,且优化后的模型更小。模型训练过程中添加检查点(Checkpoint)保存模型参数。ImageFolderDataset方法。

2024-07-04 12:41:09 693

原创 昇思MindSpore学习笔记3-01热门LLM及其他AI应用--基于MindNLP+MusicGen生成自己的个性化音乐

调用MusicgenForConditionalGeneration.generate时设置do_sample=True。设置条件对数之间的权重(从文本提示中预测)包括无提示生成、文本提示生成、音频提示生成、批量音频提示生成四种音乐生成方式。Small 生成音频质量较低,速度最快,本例中选用。do_sample=True 启用采样模式。参数 max_new_tokens 指定生成的 token 数。保存音频文件musicgen_out_audio.wav。

2024-07-04 12:40:51 1180

原创 昇思MindSpore学习笔记3-02热门LLM及其他AI应用--K近邻算法实现红酒聚类

介绍了K近邻算法,记录了MindSporeAI框架使用部分wine数据集进行KNN实验的步聚和方法。包括环境准备、下载红酒数据集、加载数据和预处理、搭建模型、进行预测等。

2024-07-03 13:21:38 1045

原创 昇思MindSpore学习笔记2-03 LLM原理和实践--基于MindSpore通过GPT实现情感分类

昇思MindSpore AI框架中使用openai-gpt的方法、步骤。

2024-07-03 07:18:54 433

原创 昇思MindSpore学习笔记2-04 LLM原理和实践--文本解码原理--以MindNLP为例

介绍了昇思MindSpore AI框架采用贪心搜索、集束搜索计算高概率词生成文本的方法、步骤,并为解决重复等问题所作的多种尝试。

2024-07-02 18:55:55 1055

原创 昇思MindSpore学习笔记2-02 LLM原理和实践--基于MindSpore的GPT2文本摘要

介绍了昇思MindSpore AI框架用50000个nlpcc2017新闻正文及其摘要数据样本进行GPT2生成式训练的方法和步骤。

2024-07-02 14:33:23 368

原创 昇思MindSpore学习笔记2-01 LLM原理和实践 --基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别

通过识别BERT对话情绪状态的实例,展现在昇思MindSpore AI框架中大语言模型的原理和实际使用方法、步骤。

2024-07-02 00:49:50 1332

原创 昇思MindSpore学习笔记10--使用静态图加速

昇思MindSpore AI框架支持动态图、静态图两种模式。默认动态图模式便于调试,静态图模式用于加速改善性能场景。开启静态图有jit装饰器和set_context方法2种开启方式。

2024-07-01 17:54:56 383

原创 Deepin23RC2 在线安装qt6.7.2

Deepin23RC2在线安装qt6.7.2及配置的操作记录

2024-07-01 15:51:12 1943

原创 昇思MindSpore学习笔记9--保存与加载

昇思MindSpore支持checkpoint和MindIR两种形式的模型保存和加载。

2024-06-30 15:43:19 322

原创 昇思MindSpore学习笔记8--模型训练

介绍了昇思MindSpore模型训练的步骤和具体实现方法。包括构建数据集、定义神经网络模型、超参、损失函数、优化器、训练评估等内容。

2024-06-30 14:53:00 689

原创 昇思MindSpore学习笔记7--函数式自动微分

介绍了昇思MindSpore神经网络训练反向传播算法中函数式自动微分的使用方法和步骤。包括构造计算函数和神经网络、grad获得微分函数,以及如何处理停止渐变、获取辅助数据等内容。

2024-06-30 13:04:38 605

原创 昇思MindSpore学习笔记6--网络构建

记录了昇思MindSpore神经网络模型的定义构建、模型分层,以及获取模型参数的步骤方法。

2024-06-30 11:07:40 472

原创 昇思MindSpore学习笔记5--数据变换Transforms

昇思MindSpore的数据变换,包括通用变换Common Transforms、图像变换Vision Transforms、标准化Normalize、文本变换Text Transforms、匿名函数变换Lambda Transforms。

2024-06-29 22:23:37 1053

原创 昇思MindSpore学习笔记4--数据集 Dataset

昇思MindSpore数据集Dataset的加载、数据集常见操作和自定义数据集方法。

2024-06-29 20:45:32 483

原创 昇思MindSpore学习笔记3--张量 Tensor

记录了张量Tensor的概念和使用,包括张量的创建、属性访问、索引、运算,与numpy的转换,三种稀疏张量中的2种CSRTensor和COOTensor。

2024-06-29 16:25:31 783

原创 昇思MindSpore学习笔记2--快速入门

用MindSporeAPI实现一个简单的深度学习模型,体会从数据准备、数据加工,构建神经网络,开展模型训练、测试评估,至模型应用的整个过程

2024-06-29 13:19:46 352

原创 昇思MindSpore学习笔记1--基本介绍

昇思MindSpore框架组成、三层API、昇腾AI全栈简介

2024-06-29 11:47:53 540

原创 Deepin23RC在线安装qt6.7

摘要:Deepin23RC在线安装qt6.7及配置的操作记录

2024-05-18 22:02:24 723

原创 Deepin20.9下用docker安装oracle12c企业版

或下载docker-images-main.zip解压至目录~/下。复制至目录~/docker-images-main/OracleDatabase/SingleInstance/dockerfiles/12.2.0.1/下。制作镜像的系统确保。

2024-04-07 16:40:58 1201

原创 Deepin下vsftp服务安装配置虚拟用户

Deepin20.9下以虚拟用户方式安装配置vsftp服务的步骤记录。

2023-09-19 22:00:04 423

原创 Deepin下vsftp服务安装配置

Deepin20.9下安装配置vsftp服务的步骤记录

2023-09-19 21:28:33 773

qt6xlsx-20240928.7z

qt6xlsx源码包,20240928更新,解决QVariant()初始化方式导致修改颜色识别不了类型的问题

2024-09-28

libqtxlsx-20240928.7z

linux下编译支持qt6的xlsx开发库,20240928修改更新后上传

2024-09-28

fctix4 qt6插件

源码编译 https://download.fcitx-im.org/fcitx-qt5/fcitx-qt5-1.2.7.tar.xz 环境:deepin20.6 编译:qt6.2.3 实测支持qt-creator7.0.2

2022-07-04

sqldrivers.zip

包括sqlite、mysql和oracle的oci三种数据库插件。使用时一起放到文件名清单:libqsqlite.so,libqsqlmysql.so,libqsqloci.so,qsqlite.debug,qsqlmysql.debug,qsqloci.debug

2021-10-28

Qt6xlsx.zip

linux下编译生成的基于Qt6的excel组件库

2021-10-15

QtXlsxWriter-qt6.zip

QtXlsx源代码。在https://github.com/dbzhang800/QtXlsxWriter 2020-03-19时间版本基础上为适配qt6进行了源码修改。在Deepin20的Qt6环境下编译通过。具体修改内容见下贴 QtXlsx适配qt6源码修改(https://blog.youkuaiyun.com/muren/article/details/120701240?spm=1001.2014.3001.5501)

2021-10-15

oracle-instantclient19.12-devel_19.12.0.0.0-2_amd64.deb

oracle的即时客户端开发包deb安装文件。

2021-10-15

oracle-instantclient19.12-basic_19.12.0.0.0-2_amd64.deb

oracle即时客户端deb安装包。用于debia系的linux

2021-10-15

libqsqloci.so

linux下用于qt6的oracle oci数据库插件。

2021-10-15

PLSQL Developer7绿色中文免oracle客户端(第5个包,共6个包)

PLSQL Developer7 经典oracle数据库第三方工具 特点: 1、7.0 中文版 2、绿色软件免安装,解压可用 3、免oracle客户端安装 使用说明: 1、从安装目录\plsqldev.bat启动 2、连接数据库的写法: //IP或主机名:端口/实例名或全局服务名 示例://192.168.1.8:1521/XE 下载说明: 1、因文件量较大,共分为6个包,这是第5个包 2、需资源分6分,只在下载第1个包时提供,后续5个包免资源分

2009-06-08

PLSQL Developer7绿色中文免oracle客户端(第3个包,共6个包)

PLSQL Developer7 经典oracle数据库第三方工具 特点: 1、7.0 中文版 2、绿色软件免安装,解压可用 3、免oracle客户端安装 使用说明: 1、从安装目录\plsqldev.bat启动 2、连接数据库的写法: //IP或主机名:端口/实例名或全局服务名 示例://192.168.1.8:1521/XE 下载说明: 1、因文件量较大,共分为6个包,这是第3个包 2、需资源分6分,只在下载第1个包时提供,后续5个包免资源分

2009-06-08

PLSQL Developer7绿色中文免oracle客户端(第2个包,共6个包)

PLSQL Developer7 经典oracle数据库第三方工具 特点: 1、7.0 中文版 2、绿色软件免安装,解压可用 3、免oracle客户端安装 使用说明: 1、从安装目录\plsqldev.bat启动 2、连接数据库的写法: //IP或主机名:端口/实例名或全局服务名 示例://192.168.1.8:1521/XE 下载说明: 1、因文件量较大,共分为6个包,这是第2个包 2、需资源分6分,只在下载第1个包时提供,后续5个包免资源分

2009-06-08

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