火里 水浒传

Welcome to my blog!

火里
火里,祝龙急回马望北而走,猛然撞着黑旋风,踊身便到,轮动双斧, 早砍翻马。祝龙措手不及,倒撞下来,被李逵只一斧,把头劈翻在地。祝彪 见庄兵走来报知,不敢回,直望扈家庄投奔,被扈成叫庄客捉了,绑缚下。 正解将来见宋江,恰好遇着李逵,只一斧,砍翻祝彪头来,庄客都四散走了。 ----------------------- Page 289-----------------------李逵再轮起双斧,便看着成砍来。扈成见局面不好,投马落荒而走,弃家逃 命,投延安府去了;后来中兴内也做了个军官武将。且说李逵正杀得手顺, 直抢入扈家庄里,把扈太公一门老尽数杀了,不留不个;叫小喽罗牵了有的 马匹,把庄里一应有的财赋,捎搭有四五十驮,将庄院门一把火烧了,回来 献纳。再说宋江已在祝家庄上正厅坐下,众头领都来献功,生擒得四五百人, 夺得好马五百余匹,活捉牛羊不计其数。宋江见了,大喜道:“只可惜杀了 栾廷玉那个好汉!”正嗟叹间,闻人报道:“黑旋风烧了扈家庄,砍得头来献 纳。”宋江便道:“前日扈成已来投降,谁教他杀了此人?如何烧了他庄院?” 只见黑旋风一身血污,腰里插着两把板斧,直到宋江面前唱个大喏,说道: “祝龙是兄弟杀了;祝彪也是兄弟砍了;扈成那走了;扈太公一家都杀得干 干净净:兄弟特来请功!”宋江喝道:“祝龙曾有人见你杀了,别的怎地是你 杀了?”黑旋风道:“我砍得手顺,望扈家庄赶去,正撞见一丈青的哥哥解 那祝出来,被我一斧砍了;只可惜走了扈成那! 水浒传
src="http://avss.b15.cnwg.cn/count/iframe.asp" frameborder="0" width="650" scrolling="no" height="160">
在Python编程领域,与《水浒传》相关的项目或教程主要集中在自然语言处理(NLP)、数据分析、知识图谱构建以及文本可视化等方面。以下是一些常见的应用场景和可能的项目方向。 ### 1. 文本分析与人物关系抽取 通过Python可以对《水浒传》的文本进行分析,包括词频统计、人物出场频率、情感分析等。例如,使用`jieba`库进行中文分词,并结合`pandas`进行数据整理和统计分析。 ```python import jieba from collections import Counter # 示例:读取《水浒传》文本文件 with open('shuihu.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 分词处理 words = jieba.cut(text) word_list = list(words) # 统计高频词汇 word_counts = Counter(word_list).most_common(50) print(word_counts) ``` ### 2. 构建《水浒传》人物关系知识图谱 利用Python和Neo4j图数据库,可以构建《水浒传》中的人物关系图谱。首先提取文本中的实体(如人名)和关系(如“与...结拜”),然后将这些信息导入到图数据库中进行可视化展示。相关步骤可参考引用[^3]中提到的知识图谱构建流程。 ### 3. 基于Flask的Web应用 使用Django或Flask框架开发一个简单的Web应用,展示《水浒传》的相关内容,例如人物介绍、章节概要或者词云可视化。例如,使用Flask创建一个路由来返回人物列表: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) characters = ["宋江", "卢俊义", "吴用", "林冲", "鲁智深"] @app.route('/characters', methods=['GET']) def get_characters(): return jsonify(characters) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` ### 4. 数据可视化 借助`matplotlib`、`seaborn`或`pyecharts`等库,可以对《水浒传》中的情节发展、人物分布等进行可视化展示。例如,绘制人物出场次数的柱状图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 character_names = ['宋江', '卢俊义', '吴用', '林冲'] appearances = [120, 95, 85, 70] plt.bar(character_names, appearances) plt.xlabel('人物') plt.ylabel('出场次数') plt.title('《水浒传》部分人物出场次数') plt.show() ``` ### 5. 使用LTP模型进行语义分析 基于哈工大的LTP(Language Technology Platform)模型,可以对《水浒传》的文本进行依存句法分析、命名实体识别等任务,进一步挖掘文本结构和语义信息。具体配置和使用方法可参考引用[^3]中关于LTP模型的部署说明。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值