Spark Hive SQL实例

最新推荐文章于 2024-06-17 14:25:05 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-17 14:25:05 发布 · 1.6k 阅读

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本文介绍了一种使用Spark和Hive SQL从Hive表中读取数据并将其加载到内存中的方法。通过定义一个名为definitDimFrontCate的函数，可以有效地获取dim_front_cate表中的front_cate_id和page_level_id字段，并将这些数据转换为HashMap形式以供后续使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Spark Hive SQL

def initDimFrontCate(sqlContext: HiveContext): mutable.HashMap[String, String] =
  {
    var dimValues = new mutable.HashMap[String, String]
    val sql = s"""select front_cate_id, page_level_id
                          | from dw.dim_front_cate
                          | order by front_cate_id""".stripMargin

    val dimData = sqlContext.sql(sql).persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)

    dimData.map(line => {
      val front_cate_id = line.getAs[Int]("front_cate_id")
      val level_id = line.getAs[Int]("page_level_id")

      val key = front_cate_id.toString
      (key, level_id.toString)
    })
      .collect()
      .foreach( items => {
        val value = items._2
        val key = items._1
        dimValues += (key -> value)
      })

    dimData.unpersist(true)
    dimValues
  }