Spark Hive SQL实例

本文介绍了一种使用Spark和Hive SQL从Hive表中读取数据并将其加载到内存中的方法。通过定义一个名为definitDimFrontCate的函数,可以有效地获取dim_front_cate表中的front_cate_id和page_level_id字段,并将这些数据转换为HashMap形式以供后续使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Spark Hive SQL

def initDimFrontCate(sqlContext: HiveContext): mutable.HashMap[String, String] =
  {
    var dimValues = new mutable.HashMap[String, String]
    val sql = s"""select front_cate_id, page_level_id
                          | from dw.dim_front_cate
                          | order by front_cate_id""".stripMargin

    val dimData = sqlContext.sql(sql).persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)

    dimData.map(line => {
      val front_cate_id = line.getAs[Int]("front_cate_id")
      val level_id = line.getAs[Int]("page_level_id")

      val key = front_cate_id.toString
      (key, level_id.toString)
    })
      .collect()
      .foreach( items => {
        val value = items._2
        val key = items._1
        dimValues += (key -> value)
      })

    dimData.unpersist(true)
    dimValues
  }  
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值