EasyImage–第三方图像处理与效果库（译文）

本文来自本人wordpress博客

地址为：

http://www.naitiz.com/index.php/easyimage-a-third-party-jar-for-image-functionalities-and-affects_133.html

本译文原文地址：

http://www.aviyehuda.com/2010/03/easyimage-a-third-party-jar-for-image-functionalities-and-affects/

EasyImage 可以进行所有的图像基本操作——转换，剪裁，缩放，旋转，翻转等。
把这些效果混合你可以得到一些很酷的效果。
超级简单。
组合操作可以创造一些很酷的结果。

下载链接

下载 EasyImage.jar

下载源码

JavaDoc

猛击这里可以看到 java doc.

操作

• 打开图像
• 保存图像
• 转换图像
• 尺寸缩放
• 图像剪裁
• 将图像转换为黑白
• 旋转图像
• 翻转图像
• 颜色混合
• 用同一个原图的多个实例创建新的图像
• 将2张图像混合在一起
• 强调图像的某个部分
• 图像的仿射变换

例子

组合2张图片

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1. Image image  = new Image("c:/pics/p1.jpg");  
2. image.combineWithPicture("c:/pics/p2.jpg");  
3. image.saveAs("c:/pics/p1combinedWithp2.jpg");  

强调突出部分

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1. Image image  = new Image("c:/pics/p1.jpg");  
2. image.emphasize(250, 200, 2300, 500);  
3. image.saveAs("c:/pics/p1Emphesized.jpg");  

仿射变换 + 合并

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1. Image image  = new Image("c:/pics/p1.jpg");  
2. Image image2  = new Image("c:/pics/p2.jpg");  
3. image.affineTransform(0.5, 0.0);  
4. image2.affineTransform(-0.5, 0.0);  
5. image2.combineWithPicture(image,Color.black);  
6. image2.saveAs("c:/pics/affineTransformAndCombine.jpg");  

颜色混合

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1. Image image  = new Image("c:/pics/p1.jpg");  
2. image.addColorToImage(Color.red, 5);  
3. image.saveAs("c:/pics/addColorToImage.jpg");  

增加像素点颜色

Image image  = new Image("c:/pics/y2.jpg");
image.addPixelColor(111111);
image.resize(40);
image.crop(100, 0, -1, -1);
image.saveAs("c:/pics/addPixelColor.jpg");

图像缩放 + 多个像素点颜色增强

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1. Image image  = new Image("c:/pics/p1.jpg");  
2. image.resize(10);  
3. image.multiply(5, 5, 11111);  
4. image.saveAs("c:/pics/multiply+color.jpg");  

组合去除背景色的图像

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1. Image image  = new Image("c:/pics/heart.gif");  
2. image.multiply(20, 20);  
3. Image image2  = new Image("c:/pics/p6.jpg");  
4. image2.crop(400, 0, -1, -1);  
5. image2.combineWithPicture(image,3,Color.white);  
6. image2.saveAs("c:/pics/combineWithPictureWithoutBackground.jpg");  

局部强调的小技巧

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1. Image image  = new Image("c:/pics/p1.jpg");  
2.         int width = image.getWidth();  
3.         int height = image.getHeight();  
4.         for(int i=0,c=0;i