#define MaxSize 50
typedef enmu{false,true} bool;
typedef char ElemType_c;
typedef struct BitNode{
ElemType_c data;
struct BitNode *lchild,*rchild;
}BitNode,*BiTree;
/*求二叉树的高度,判断是否为完全二叉树,实际上都是二叉树层次遍历的一点修改,这里先贴上层次遍历,一是当复习,二是方便大家对比*/
void LevelOrder(BiTree T){
BiTree Queue[MaxSize],p=T;
int front=0,rear=0;
Queue[rear]=p;rear=(rear+1)%MaxSize; //这里用了下循环队列
while(front!=rear){ //循环队列不为空的要求。
p=Queue[front];front=(front+1)%MaxSize;
printf(" %c",p->data);
if(p->lchild){ //注意这里括号别省略,因为实际上是两条语句。
Queue[rear]=p->lchild;rear=(rear+1)%MaxSize;
}
if(p->rchild){
Queue[rear]=p->rchild;rear=(rear+1)%MaxSize;
}
}
}
/*1.求二叉树的高度*/
void BeDpth(BiTree T){
BiTree Queue[MaxSize],p=T,last;//注意这里多了一个last做标记
int front=0,rear=0,depth=0;//这里多了个depth用来记录深度
Queue[rear]=p;rear=(rear+1)%MaxSize; //依旧是循环队列
last=rear;//赋值last为rear的值。
while(front!=rear){
p=Queue[front];front=(front+1)%MaxSize;
if(p->lchild){
Queue[rear]=p->lchild;rear=(rear+1)%MaxSize;
}
if(p->rchild){
Queue[rear]=p->rchild;rear=(rear+1)%MaxSize;
}
if(front==last){ //front是从队头取,front==last的时候即表示属于一层的结点都被取完,层数自然+1,而此时rear的值为下一层全部结点都录入,所以last又标记下一层的末尾节点
last=rear;
depth++;
}
}
printf("depth=%d\n",depth);
}
/*2.判断二叉树是否为完全二叉树*/
bool IsComplete(BiTree T){
BiTree Queue[MaxSize],p=T;
int front=0,rear=0;
Queue[rear]=p;rear=(rear+1)%MaxSize;
while(front!=rear){。
p=Queue[front];front=(front+1)%MaxSize;
if(p){//注意这里的变化,不再是判断是否有左右子树,二是直接全部入队
Queue[rear]=p->lchild;rear=(rear+1)%MaxSize;
Queue[rear]=p->rchild;rear=(rear+1)%MaxSize;
}else{//完全二叉树的定义是从上至下,从左至右可以按结点顺序依次编号不间断,也就是当出现一个结点不存在时,其后序不允许存在结点,一旦存在结点,则不是完全二叉树
while(front!=rear){
p=Queue[rear];rear=(rear+1)%MaxSize;
if(p)
return false;
}
}
}
return true;
}
/*3.求二叉树带权路径长度*/
int WPL_LevelOrder(BiTree T){//这里记得把ElemType改以下,变成unsigned int
int wpl=0;
BiTree Queue[MAXSIZE],p=T;
int front=0,rear=0;
int level=0,last=0;
Queue[rear]=p;rear=(rear+1)%MAXSIZE;
last=rear;
while (front!=rear) {
p=Queue[front];front=(front+1)%MAXSIZE;
if(p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL) //带权路径长度是当前叶子结点权值*路径长度,路径长度正好等于当前层数-1。所以这里直接乘level就好
wpl+=p->data*level;
if(p->lchild!=NULL){
Queue[rear]=p->lchild;rear=(rear+1)%MAXSIZE;
}
if(p->rchild!=NULL){
Queue[rear]=p->rchild;rear=(rear+1)%MAXSIZE;
}
if(front==last){
last=rear;
level++;
}
}
return wpl;
}
/*4.编程求以孩子兄弟表示法存储的森林的叶子结点个数*/
typedef struct CSNode{
ElemType_c data;
struct CSNode *firstchild,*nestsibling;//第一个孩子,和其兄弟
}CSNode,*CSTree;
/*孩子兄弟表示法存储的森林,想找森林的叶子结点,只需求得对应二叉树的做孩子为空结点个数即可,因为右孩子都是他兄弟,左子树为空说明他就是叶子结点了。
把这道题摆在这里,一是可以用递归做,最简单,二是其实也可以用层次遍历做,自己思考一下
*/
int Leaves(CSTree T){
if(T==NULL)
return 0;
if(T->firstchild==NULL)
return 1+Leaves(T->nestsibling);
else
return Leaves(T->firstchild)+Leaves(T->nestsibling);
}
通过一开始的层次遍历,可以看到后面的求二叉树高度,判断是否为完全二叉树都是以层次遍历为模板而进行变型而得。
在王道408上也有提到,关于二叉树的4个基本遍历算法(包含递归非递归)是其相关算法的一个模板基础,要基于理解做到熟记并灵活应用,就好比求二叉树深度其实也可以用后续遍历方法得到,求树中两个结点的最近公共祖先也可以有二叉树后序遍历方法得到,总的来说多做多思考,基础是一切的根本~