hdu 3460 字典树

该博客介绍了一种使用字典树解决HDU 3460 Ancient Printer问题的方法。通过分析,博主发现最后输出的字符串是最长的那个,并提出每个节点(除根节点外)会经历两次'进'和'del'操作,加上n次输出操作,得出最终答案为2*节点数 - 最大字符串长度 + n。博客提供了插入操作的实现和完整代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

网址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3460

Ancient Printer

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 289    Accepted Submission(s): 132

Problem Description
The contest is beginning! While preparing the contest, iSea wanted to print the teams' names separately on a single paper.
Unfortunately, what iSea could find was only an ancient printer: so ancient that you can't believe it, it only had three kinds of operations:

● 'a'-'z': twenty-six letters you can type
● 'Del': delete the last letter if it exists
● 'Print': print the word you have typed in the printer

The printer was empty in the beginning, iSea must use the three operations to print all the teams' name, not necessarily in the order in the input. Each time, he can type letters at the end of printer, or delete the last letter, or print the current word. After printing, the letters are stilling in the printer, you may delete some letters to print the next one, but you needn't delete the last word's letters.
iSea wanted to minimize the total number of operations, help him, please.
 

 

Input
There are several test cases in the input.

Each test case begin with one integer N (1 ≤ N ≤ 10000), indicating the number of team names.
Then N strings follow, each string only contains lowercases, not empty, and its length is no more than 50.

The input terminates by end of file marker.
 

 

Output
For each test case, output one integer, indicating minimum number of operations.
 

 

Sample Input
  
2 freeradiant freeopen
 

 

Sample Output
  
21
Hint
The sample's operation is: f-r-e-e-o-p-e-n-Print-Del-Del-Del-Del-r-a-d-i-a-n-t-Print
 

 

题目大意是要求利用三个基本操作,完成n个队名的输出

借助字典树,可以很好的解决

首先,可以推出,最后输出的肯定是最长的那个字符串...

其余的在字典树中,可以这样表示,每一个结点(根节点除外),都会出现 进和del 2 次操作

另外还有n个字符串的n次输出

结果就是 2*节点数-最大字串的长度+n

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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