mtj66的博客，交流WX:SpringBreeze1104

深度学习模型，训练过程中，经常遇到预测的结果集中在某个值，而且在学习的过程中会变，样例如下。3、输入的数据没有标准化，考虑对输入的特征进行分bin or标准化处理。2、更改随机种子，估计是没有初始化好，或者调整学习率试试。5、使用其他模型的参数，进行权重初始化。

        python在引用模块进行测试的时候，所调用的库与自己的测试脚本名不能一致，也就是说测试的脚本不能叫dlib.py修改成 test_dlib.py，同理其他的库也是如此。...

# !/usr/bin/python3.6# -*- coding: utf-8 -*-# @author breeze# 实时人脸检测,以及人脸features 提取显示from PIL import Image, ImageDrawimport face_recognitionimport cv2import numpy as np# Create a VideoCapture...

简单介绍一下,最近在做人脸识别,发现一个非常好的,效果不错的人脸识别项目,现在用来做了一个简单的人脸打开功能的项目,特此记录下.Fps 5-10 之间,基本可以实时识别,有兴趣的话可以fork,自定义一些功能.工程比较简单,采用opcecv进行图像获取,采用dlib进行人脸比对,得到人脸进行记录,并且持久化到文件中,以供历史查询.没有打卡机,可以采用笔记本电脑做一个人脸考勤也是不错的选择.不过没做...

在介绍Faster R-CNN之前，先来介绍一些前验知识，为Faster R-CNN做铺垫。一、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-over-Unio...

https://www.imooc.com/article/70763我们知道，神经网络的训练大体可以分为下面几步：初始化 weights 和 biases 前向传播，用 input X, weights W ，biases b, 计算每一层的 Z 和 A，最后一层用 sigmoid, softmax 或 linear function 等作用 A 得到预测值 Y 计算损失，衡量预...

动态卷积过程一次卷积的计算量,如何计算呢 ,参考上图,只是其中一个channel,((*+1)*+ (-1))***其中(这需要对卷积过程有较深的理解)(*+1)表示在一个卷积核计算时在叠加bias,乘以表示在输入的channel方向进行乘积-1 表示一次卷积之后进行方向的叠加((*+1)*+ (-1)) 表示最终汇聚成特征图上的一个点乘以**表示在最终的输出特征图,所有点的的个数当然简化之后一次...

Preface这是今年 ECCV 2016 的一篇文章，是 UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） 的 Wei Liu 大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 有几点更新： 1. 看到一篇 blog 对检测做了一个总结、收集，强烈推荐： Object Detection 2. 还有，今天在微博上看到 VOC20...

Building a Real-Time Object Recognition App with Tensorflow and OpenCVIn this article, I will walk through the steps how you can easily build your own real-time object recognition application with

受博客激发，记录一下自己的想法http://blog.youkuaiyun.com/allwefantasy/article/details/50805759  应用场景：尬聊应用人群：男女朋友，单身狗应用方法：话题推荐，聊天展开，聊天语句推荐，推荐方法：个性兴趣分类，聚类分析，聊天模型搭建（机器学习深度学习相结合）。有其他内容欢迎留言扩展。