一次卷积的计算量到底有多少 ?

动态卷积过程

一次卷积的计算量,如何计算呢 ,参考上图,只是其中一个channel,

((*+1)*+ (-1))***

其中(这需要对卷积过程有较深的理解)

(*+1)表示在一个卷积核计算时在叠加bias,

乘以表示在输入的channel方向进行乘积

-1 表示一次卷积之后进行方向的叠加

((*+1)*+ (-1)) 表示最终汇聚成特征图上的一个点

乘以**表示在最终的输出特征图,所有点的的个数

当然简化之后一次卷积的时间按复杂度:  O(*****)

忽略bias参数,简化之后参数:  ***

•  每个卷积核输出特征图  的边长
•  每个卷积核  的边长
•  每个卷积核的通道数，也即输入通道数，也即上一层的输出通道数。
•  本卷积层具有的卷积核个数，也即输出通道数。
• 可见，每个卷积层的时间复杂度由输出特征图面积  、卷积核面积  、输入  和输出通道数  完全决定。
• 其中，输出特征图尺寸本身又由输入矩阵尺寸  、卷积核尺寸  、、 这四个参数所决定，表示如下：

• 注1：为了简化表达式中的变量个数，这里统一假设输入和卷积核的形状都是正方形。
• 注2：严格来讲每层应该还包含 1 个  参数，这里为了简洁就省略了。

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