numpy的一些使用记录

细节问题可以看numpy中文官网

np.isnan()

np.isnan()能够检测输入是否为空等，但必须是数字，而输入字符串类型会报错。

import numpy as np
s = [2, np.nan]
print np.isnan(s)
"""
输出：[False  True]
"""
print np.isnan("")
"""
直接报错，因为输入类型错误
"""

pd.isnull()

上面的np.isnan()当输入字符串时，会报错，而不是返回True或者False，所以用pd.isnull()替代，pd.isnull()能够接受字符串等输入，如：

import numpy as np
s = [2, np.nan, ""]
print pd.isnull(s)
"""
输出：
[False False False]
"""

np.append()

np.append()的作用是合并两个ndarray形式的数据。

import numpy as np
a = np.random.rand(2,2,2)
b = np.random.rand(2,2,2)
print a.shape # 输出：(2, 2, 2)
print b.shape # 输出：(2, 2, 2)

c0 = np.append(a, b, axis = 0)
print "c0.shape:", c0.shape
c1 = np.append(a, b, axis = 1)
print "c1.shape:", c1.shape
c2 = np.append(a, b, axis = 2)
print "c2.shape:", c2.shape
"""
c0.shape: (4, 2, 2)
c1.shape: (2, 4, 2)
c2.shape: (2, 2, 4)
"""

从中可以看出，axis是用来指定合并的维度，计数从0开始，这样就可以用np.append()实现两个ndarray在指定维度的融合了。