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原创 机械学习 学习记录4.4 - 分类方法扩展
本章学习了KNeighborsClassifier分类模型,学习了该模型的超参数,运用了网格搜索寻找最佳超参数,并使用他再次对真实数据集进行预测。
2025-10-20 04:09:03
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原创 机械学习 学习记录4.3 - 分类问题实战Titanic
本章使用逻辑回归尝试预测了以下Titanic数据集,结果不是很好,后续有了其他模型了再战!
2025-10-19 06:03:09
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原创 机械学习 学习记录4.2 - 分类问题
本节分析了在训练数据时可能会碰到的数据泄露问题,并提出了解决方法。学习了LogisticRegression,并对模型的参数进行了一点调整。
2025-10-18 06:52:58
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原创 机械学习 学习记录4.1 - 分类问题
本节讲解了数据分析之前的一些预处理,包括OvA,多项逻辑回归两种分类方式,以及如何对文字、数值类数据进行预处理
2025-10-12 23:52:37
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原创 机械学习 学习记录3.2 - 多项式模型训练(pytorch补充
作为上一章博客的补充,讲了一下用pytorch训练多项式回归的一些重点,主要包括数据处理,模型定义以及模型训练
2025-10-05 05:18:28
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原创 机械学习 学习记录3.2-多项式模型训练
本篇文章讲解了如何用sklearn的库完成机械学习中的多项式回归,着重讲解了模型训练,K折交叉验证的知识点与实现方法,关于pytorch的训练我会尽快在下一篇博客中完善!
2025-10-04 23:57:40
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原创 python学习记录3.1--线性模型训练
本节讲解了一下基本的线性模型,模型配置,损失函数/优化器配置等,希望看完能让你更了解线性模型,可以自己动手开始写自己的代码
2025-09-26 23:42:01
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原创 STM32F429IG 关于读取SD卡的一点学习心得
写和读SD卡的内容这两块基本就完成了,但还是有很多问题1、如何高速读取SD卡中的文件?可以尝试使用DMA节省CPU资源2、当存在多个文件时能不能正常读取?一个文件内有多块所要用到的内容,如何准确的调整指针呢?3、SD卡的存在一部分是因为单片机内存不足,需要大量空间去存储常数数组的时候会用到SD卡,如何把这块内容用到实际项目需要中去?
2023-09-16 15:18:12
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原创 利用STM32CubeMX生成微秒级延时
暑假开始的时候利用野火给的例程跑了一下微秒级延时函数,现在要用到但是懒得翻以前的程序,就想自己在Cube生成文件后自己写一个,然后果然忘了,有些函数找不到了,在查阅许多资料后终于写出来了,在这里做个记录,以后再忘可以翻自己的文章。
2023-09-12 16:40:21
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空空如也
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