Claude Code 最强搭档：GLM-4.7 实测体验

原创于 2025-12-29 08:00:25 发布 · 529 阅读

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一前言

Claude Code 刚推出时可谓爆火全网，朋友圈、公众号里满是相关介绍文章。我当时也跟风尝试了一番，却发现它在 Mac 上安装后用起来并不顺畅。更关键的是，Claude Code 由 Anthropic 公司开发，初期仅支持该公司的 Claude 系列大模型，而这家公司对中国用户并不友好——即便购买了 Claude 会员，也可能因 IP 地址漂移等问题被封号，使用体验大打折扣。

后来我想再次使用时，又遇到了新麻烦：我的老款 Mac 因为系统版本过低，已经无法安装 Claude Code 的最新版本了。这里忍不住吐槽一句，以前用 Windows 时总听人说 Mac 对程序员更友好，真正上手才发现，一旦 Mac 系统版本老旧，很多工具就会直接停止支持，这点确实不如 Windows 兼容。

近期，智谱 AI 发布了最新旗舰模型 GLM-4.7，官方称其专门针对 Agentic Coding 场景做了深度优化，性能十分突出。先给大家看看官方公布的性能测试数据：

GLM性能测试

GLM-4.7 能力总结：

1. 编程大神：代码稳，工具强

写代码更聪明：采用“先思考、再行动”的解题思路，处理复杂编程任务时容错率更高，同时支持 Claude Code、Cursor 等主流编程框架，适配性拉满。
工具用得溜：在软件操作、工具调用能力上打破了开源模型纪录，表现甚至超过了 Claude Sonnet 4.5，实用性大幅提升。

2. 审美升级：做的东西更好看

有设计感：以往 AI 生成的网页、PPT 常给人“粗糙廉价”的感觉，而 GLM-4.7 生成的界面、PPT、海报不仅功能达标，观感也更优，自带“高级感”，设计细节更贴合实际使用需求。

3. 脑子更灵：逻辑强，数学好

推理能力暴涨：在难度较高的数学与逻辑考试（HLE）中，分数较上一代模型提升了 41%，甚至超过了 GPT-5.1（数据来源于官方测试），复杂问题的解决能力显著增强。

4. 聊天更懂你：像真人，不机械

话术聪明：对话简洁精炼，不堆砌无用信息，同时更具“人情味”，不会给人冰冷的机器感。
文采出众：撰写文章、角色扮演等场景下的表现更有水平，代入感更强，内容质量更贴近人工创作。

说实话，我之前对国产开源大模型多少有些顾虑，但这次在 X（原 Twitter）上看到了大量对 GLM-4.7 的正面评价，大家反馈都很不错：

image.png

看到这么多好评，再加上 GLM-4.7 官方宣传的强大能力，我决定亲自测试一番，看看它搭配 Claude Code 到底表现如何！

这里先给大家简单科普下 Claude Code 与 Cursor、Trae、Windsurf 这些编程工具的核心区别，方便后续理解使用场景：

Claude Code：可看作 CLI 智能体，核心优势是“全流程自动化”。你只需在命令行输入需求，它会自动检查环境、创建文件夹和文件、生成代码、编译运行，遇到编译错误还能自动修复，直到完成任务——你要做的仅仅是审核最终代码。当然，它的能力不止于编程，后续会慢慢介绍。
Cursor：定位是“智能增强型 IDE”，核心功能是辅助编码。支持按 Tab 键补全代码，也能通过聊天界面修改代码；虽带有 Composer（Agent）功能，但本质还是以“辅助编写”为核心，更适合日常编码时的碎片化需求。
Trae 和 Windsurf：属于两者的结合体。比如 Trae 既有 IDE 模式（类似 Cursor，适合实时编码辅助），也有 Solo builder 模式（类似 Claude Code，可一键生成整个项目代码），适配场景更灵活。

二安装

2.1 一句话命令安装（需特殊网络）

Claude Code 官方提供了一句话安装脚本，但会进行地区检测，需要特殊上网方式才能正常安装。如果你的网络条件允许，可按以下方式操作：

Mac 系统：打开终端，执行以下命令：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows 系统：以管理员身份打开 PowerShell，执行以下命令：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

2.2 NPM 安装（推荐，适配性更强）

NPM 是 Node.js 的包管理工具，因此需先安装 Node.js（安装后会默认自带 NPM）。建议下载长期支持版本（LTS），稳定性更有保障：

Node.js 下载地址：https://nodejs.org/zh-cn/download

安装完成后，可通过以下命令验证环境是否正常（示例为 Windows 虚拟机下的测试结果），能正常显示版本号即代表安装成功：

C:\Users\x\claude-skill>node -v
v24.12.0

C:\Users\x\claude-skill>npm -v
11.6.2

接下来安装 Claude Code，在命令行中执行以下命令（使用国内镜像源，下载速度更快）：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

安装成功后，通过以下命令验证版本：

claude --version

若输出类似以下结果，即代表安装成功（我测试时的版本为 2.0.76）：

这里有个小提醒：如果直接在命令行输入 claude 启动，大概率会在选择样式后看到以下界面：

这是因为 Claude Code 本身只是一个“工具载体”，就像我们的手机；而大模型相当于电信、移动这类运营商——用手机打电话需要开通运营商服务，使用 Claude Code 也需要绑定 Anthropic 账号并订阅其大模型（购买会员或 Token）才能使用。这个比喻是网上一位网友分享的，非常形象，这里借用过来帮大家理解。

不过，Anthropic 账号注册不仅需要特殊网络，还存在封号风险，因此我们直接选用国产大模型 GLM-4.7 来搭配 Claude Code。下面介绍两种简单的配置方式，无需手动修改复杂配置：

方式一：使用 cc-switch 配置（推荐，操作简便）

cc-switch 是一款专门用于切换 Claude Code 模型供应商的工具，可直接对接 GLM-4.7，具体步骤如下：

下载 cc-switch 工具：

官方 GitHub 地址：https://github.com/farion1231/cc-switch
飞书备用下载地址：https://internal-api-drive-stream.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Orndbjw3WowZGExH0YycTuvynld/?mount_point=explorer&version=7584825876651445453

安装完成后，打开 cc-switch，点击“添加”，选择“Zhipu GLM”作为供应商：
填写配置信息，核心需补充两项内容：
- 主模型名称：选择 GLM-4.7
- API Key：需在智谱 BigModel 平台注册后获取，获取路径如下：
若你还未注册智谱 BigModel 平台，可通过我的邀请链接注册（注册后可正常获取 API Key）：
```
https://www.bigmodel.cn/invite?icode=H%2BJM3ec4HySqcJY4maephrC%2Fk7jQAKmT1mpEiZXXnFw%3D
```
方式二：使用 GLM 专用工具 Coding Tool Helper 配置
如果觉得 cc-switch 不符合使用习惯，也可通过智谱官方提供的 Coding Tool Helper 配置，步骤如下：
1. 打开命令行，执行以下命令安装并启动 Coding Tool Helper：
```
npx @z_ai/coding-helper
```
1. 按照工具提示完成 GLM-4.7 的 API Key 配置，即可直接对接 Claude Code 使用。
三使用
3.1 Claude Code 命令行使用
Claude Code 的命令行使用逻辑非常简单，直接在终端输入 claude 即可启动，启动后界面如下：
我先做了一个基础测试：直接输入“模仿一个大气的企业官网”的需求，让它自动生成完整网站。首次生成的结果虽不算惊艳，但功能完整、布局合理；经过几次交互优化（比如调整配色、增加动画效果）后，最终生成的界面变得十分大气美观，完全超出预期：
不过有个小细节需要注意：查看智谱 BigModel 后台后发现，这次测试总共消耗了 66 万 Token，用量确实不算少，日常使用时建议针对性优化需求，避免不必要的 Token 浪费。
3.2 Claude Code 以 VS Code 插件模式使用
命令行模式下的 Claude Code 已经足够强大，但有个明显短板：无法直接粘贴图片进行提问（比如想让它根据设计图写代码）。好在它支持 VS Code 插件模式，完美解决了这个问题。
安装插件的步骤很简单：
1. 打开 VS Code，在插件市场搜索“Claude Code”；
2. 点击安装，重启 VS Code 即可生效。
插件界面如下：
VS Code 插件模式的使用逻辑与命令行基本一致，核心优势是支持直接粘贴图片提问（比如粘贴 UI 设计图、报错截图等），交互更灵活，适合需要结合视觉信息的编程场景。
3.3 Skill 功能使用（核心亮点）
简单来说，Skills 是 Claude Code 的“扩展包系统”，就像浏览器插件能为浏览器添加新功能一样，Skills 可以让 Claude Code 掌握特定的专业知识、工作流程和工具使用方法。每个 Skill 本质上是一个包含指令、模板和资源的文件夹，当 Claude Code 处理相关任务时，会自动“唤醒”对应的 Skill，从而输出更符合需求的结果。
Skills 核心价值：
Skills 是专门化的提示词和工作流程，用于扩展 AI 智能体的能力。它们提供：
- 结构化工作流程 - 处理复杂任务
- 最佳实践 - 编码为可复用的模式
- 领域专业知识 - 在特定领域的专业能力
- 一致性 - 在相似任务中保持一致的质量
通过 Skills，不仅能让 Claude Code 的输出结果更稳定、更符合预期，还能节省大量 Token，让工作效率翻倍。这里给大家分享一个实用 Skill——“微信公众号文章生成”，操作步骤如下：
1. 下载 Skill 包：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EYSnwpJGviSAAxkWac1cz7KFnDd （网上大佬提供）
2. 启动 Claude Code（命令行或 VS Code 模式均可），输入指令：“安装这个微信公众号文章生成 Skill”，并上传下载好的 Skill 包，或直接到用户下的.claude/skills/下或你项目的.claude/skills/下就好。
3. 安装完成后，只需输入一句话需求（如“写一篇介绍 GLM-4.7 编程能力的公众号文章，风格活泼易懂”），它就能自动生成结构完整、排版规范的公众号文章，效果如下：
四总结
经过一番测试，GLM-4.7 模型的整体表现确实值得肯定：编程能力扎实、工具调用流畅，搭配 Claude Code 后能高效完成从需求到成品的全流程自动化，尤其是在生成网站、处理标准化任务时，效率提升非常明显。
但它也并非万能：我在使用它处理一些复杂的旧项目改造时，发现存在部分代码错误经过多轮交互仍无法修复的情况，可见在复杂场景的适配性上还有优化空间。
至于 Claude Code，其核心优势是“全流程自动化”和“Skill 扩展能力”，用起来确实便捷高效，但 Token 消耗较快是不争的事实，建议大家根据实际需求合理规划使用场景。
而 Skill 功能绝对是 Claude Code 的“点睛之笔”，除了文中提到的公众号文章生成，还有很多实用的 Skill（如 API 文档生成、代码重构、测试用例编写等）值得探索，后续有机会再给大家分享更多玩法！
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