手摸手零基础学习智能体的建立

一 简介

由于优快云创作没有收益，以后文章首发微信公众号尧字节，英文名字为TSparks，欢迎大家关注，还有优快云的兄弟，转发著名出处，不要把别人辛苦些的，拿来当原创！

在AI中，智能体（Agent）是一种能够感知所处环境，并基于感知信息自主采取行动以实现特定目标的实体。这个实体可以是软件程序，如聊天机器人；也可以是物理实体，如智能机器人。它可以理解为一个具有自主性、适应性和交互性的系统，能够在一定环境中独立完成任务。

说人话就是：像人类一样自动感知环境，独立完成任务，基本不需要人的参与。

本次要从零开始利用coze平台，制作一个能够自动根据输入的书名和提示信息，生成一篇读书摘要的文章，并且自动配置好图。如果只是写篇读书摘要，现在几乎任何一个AI都能够生成，没什么特别的，但是极少有AI还能自动配图的，这也就是我们这个智能体的存在的价值。更大的意义是可以让我们一起来了解下如何制作一个简单的智能体，抛砖引玉，开拓下思路。

准备工作：

1. 准备好一个注册好的飞书账号，作用是用于存放最终我们生成的文章；

2. 请在Coze 网址https://www.coze.cn/ 上完成注册，注册简单，不再赘述；

3. 其他有电脑有手就行了:)。

二 智能体编制步骤

在Coze平台上，智能体的编制有很多种方式，这次是采用工作流的方式。

整个编制智能体的过程类似scratch拖拽式编程，整体难度非常低。Coze 把一个个功能模块做成一个个节点，比如条件判断、循环、代码执行、大模型等，把一些外部功能，比如去豆瓣搜书啊、搜索图片啊这些做成一个个插件，同样可以作为整个智能体的节点，接着做的就是连线了，所连的线即执行的流程，类似编程里面的过程式编程，然后设置好输入和输出变量，将整个数据流在我们的拼接的工作流中串起来就可以了。

先看下编制好的工作流，有个直观的了解，仅仅使用9个节点即可以完成这个智能体的开发，可以说是非常简单方便。

2.1 工作流创建

首先在浏览器登录：https://www.coze.cn/ 平台，然后在工作空间创建工作流，如下：

填写基本信息创建工作流，这没什么好说的，记得工作流名字起个英文即可，我用的是拼音:)。

2.2 配置工作流

像程序员开始写程序前，需要有个整体的实现思路，同样我们也需要先有个思路，我的想法是通过用户输入书名、提示信息和飞书文件夹的token(创建文件鉴权需要），然后先给大模型生成读书摘要，另外通过书名我们到豆瓣上去查询这本书的图片信息，作为我们图片之一，光有一个图片挺单调的，我们另外需要看看是否可以通过其他方式来获取图片，最后生成一篇markdown格式的文章存入飞书中。

有了思路那就开搞：

1. 配置开始节点 开始节点可以配置输入多个变量，这里面配置三个：

2. feishu_folder,飞书文件夹的token；

3. bookname ，我们要写摘要的书名；

4. prompt即提示词，对写的摘要的要求；

   

5. 配置豆瓣查询插件 添加插件的步骤如下，点击插件后，再选择

   

   输入"豆瓣”进行插件搜索，再接着点击添加，将插件引入到我们的工作流中：

   

接着我们要配置豆瓣搜书插件的输入值，这个插件的book_name参数，直接取自我们的输入里面的bookname，这个输入框点击后，能选择我们所有节点的参数，很强大，如下图，后面类似的操作不再赘述。

1. 配置DeepSeek-R1大模型 用这个大模型来帮我们生成书籍的摘要内容，也就是文章的核心内容，大模型可以直接添加，不用在插件地方点击。

   

引入工作流的大模型可以进行改名，便于我们在引入变量的时候好识别，这个大模型就叫摘要生成大模型吧。

大模型选择DeekSeek-R1，配置好参数，如下图，系统提示词比较多，我直接给出来，不想动手的朋友可以直接复制,如果改了变量名，记得要将系统提示词花括号内的变量名改下。 系统提示词：

你是一个微信公众号的超级大佬，非常善于总结，写读书摘要类的爆火文章，篇篇爆火。

用户提示词：

现在根据{{bookname}}这个书名，结合用户的提示词{{input}},来写一篇即将破十万点击的关于这本书的读书摘要读后感，要求将书中的内容进行精炼总结，且能以风趣的口吻来完成不低于800字的读后感，以markdown格式输出

写作大模型

为了等待模型执行完毕，我们可以加个变量聚合节点，目的是为了等待两个分支执行完毕，我不知道理解对不对哈，应该是没大问题的。

1. 添加聚合变量节点 选择一个变量聚合节点，加入到工作量，如下图方式点击：

   

变量聚合节点比较简单，把前面需要配置的节点输出总结下，配置如下，注意book_image来自豆瓣查书的输出，这个后面我们插入我们摘要的地方要用。

1. 文字配图节点 对于一篇关于读书摘要总结，如果能多配置两张图还是不错的，所以我们增加个节点，这个节点那主要完成以文字生成图的功能，如下图，值得说的是现在插件市场变化挺快的，插件经常改名字，有时候以前用过的插件，再找就找不到了，可以在节点位置点击查看详情，就了解到了这个插件具体内容。

添加文字配图节点

将我们生成的摘要作为输入的文本，让其自动生成图片，具体如下图:

插件详情查看方法

1. 将图片插入到文章中节点 我们现在有了，我们输入的书名的图片信息（豆瓣查的），还有就是一篇markdown格式的摘要，以及以这个摘要生成的配图，是时候需要将这几个内容组合起来了。如何组合那，我也不知道，不过AI知道，让它来帮我们组合吧，所以我们再次创建一个大模型节点（其实这里面也可以通过代码来实现，不过不够灵活）。 这次引入的模型直接用默认的即可，不用DeekSeek-R1模型，然后将输入变量汇聚， 再写上系统提示词: ··· 你是个善于配图的高级文章编辑，善于将图片插入到文章的合适为止，且只做事不废话 ··· 和用户提示词：

现在有一篇关于{{bookname}},这本书的摘要{{content}}，还有书的封面图{{bookimage}}, 以及内容生成的图片{{textimage}},请将这两个图插入markdown格式的摘要中{{content}}，输出markdown格式的配图后的文章，不要输出多余内容，只插图，不更改原来的文章内容。

组合大模型

1. 文章标题生成节点 文章的标题很重要，所以我们可以再加个大模型，让他根据我们的文章内容，给文章起个好的标题，如下图。 输出变量名我们可以改下成titleName，图中我未改。

   

8.飞书文章生成 文章准备好了，标题准备好了，下一步就是生成飞书的文章，可以调用飞书的一个插件，首次调用会在飞书上提示安装扣子，且要进行点击授权，这个步骤我就不写了。 另外需要在飞书的云盘里面创建一个文件夹，比如叫公众号文章，如下图：

点击这个文件夹，在浏览器里面会有个url地址，取folder后面的内容，如下图，这个就是我们的一个参数：feishu_folder 需要保密。

按照下图的顺序点击，来获取飞书创建文章的插件，引入到我们的工作流中：

创建文档输入配置：

1. 文章内容来自组合大模型的输入；

2. 文章标题来自起名大模型的输出；

3. folder_token来自我们开始的输入

   

4. 将生成文档url给结束节点 飞书文档生成后，将url发送给结束节点，这样我们就可以在使用的时候，直接点这个url来查看文章了。

三 测试智能体

3.1 基本测试

点击试运行，输入相关参数，就可以运行了，工作流运行到哪个节点，哪个地方的线就会变成动态的虚线，非常直观，运行过的节点，还可以查看输入和输出，便于我们直观的看到结果，对于我们调试来说帮助很大，类似编程里面每个函数的输入和输出都给你了。 试运行参数配置如下，我们可以勾选，保存这个数据为测试集，便于下次直接测试。

如下图：

工作流运行到的位置展示：

很可惜这次运行失败，主要是生成图的地方有问题，我们看到具体的报错信息，500错误，估计服务器有问题。

连续运行两次均失败了，也许用的人太多，更换个插件吧，这正是我们测试的必要；

3.2 替换插件再次运行

为新增加的图片生成插件配置：

再次运行成功，可以看到左上角有运行的时间，每个节点下面都显示运行成功，还可以点击查看详情。

试运行最后的输出结果：

让我们来看看最终生成文章的效果图：

文中也给出了配图：

3.3 改进文章

这篇生成的文章基本满足了我们的要求，但是有几个问题：

1. 标题问题，直接给出了多个标题，我们只需要一个标题；

2. 图片插入文章的每个段落。 针对第一个问题，我们给标题命名大模型点提示，让它只生成一个标题； 第二个问题，也是给组合模型一点提示，让它将图片只插入一个位置。 第一个提示语改造：

现在有一篇关于{{bookname}},这本书的摘要{{content}}，还有书的封面图{{bookimage}}, 以及内容生成的图片{{textimage}},请将这两个图插入markdown格式的摘要中{{content}}，输出markdown格式的配图后的文章，每张图片只插入一次，不要输出多余内容，只插图，不更改原来的文章内容。

第二个提示语改造：

请根据文章内容{{content}},给文章起个名字，要求吸引眼球而且比较精炼，直接输出你觉得最好的标题，不要多个标题

再次运行看看效果，标题正常了

文中也有一张配图：

至此我们的目标基本完成，如果需要发布，点击右上角的发布即可。

四 总结

我们一起，见证了一个智能体的诞生，说是智能体是夸张点的说法，如果这个智能体在设置好参数后，比如设置好一堆书名，每天生成一篇摘要文章，然后自动帮我们发到各个自媒体平台上去，才算真正的智能体，现在还是半自动。但是仍然是有意义的，将互联网的各个能力组合起来，自动干些事情，想想就觉得前景远大，以后这些发布后的智能体，可以免费或收费使用，然后Coze再做提成，这又是一门好生意啊！