Oracle Solaris 与 pci dss

本文介绍了PCIDSS安全策略基准在Oracle Solaris系统中的应用情况,并提及了为达到PCIDSS标准所需的系统配置及遵从性报告的相关内容。此外,还提到PCIDSS可能同样适用于其他操作系统。

 

今天在Oracle 官网上搜索pci dss,无意中搜到了Oracle Solaris上关于pci dss的信息(见如下的网址:https://docs.oracle.com/cd/E56344_01/html/E53940/makehtml-id-4.html),

如下是摘录:

PCI DSS 安全策略基准

PCI DSS 安全策略基准是一项专有信息安全标准,适用于处理主流借记卡和信用卡的持卡人信息的组织。该标准由支付卡行业安全标准委员会定义,目的在于减少信用卡欺诈。

Oracle Solaris 系统需要进行配置才能符合 PCI DSS 标准。遵从性报告会说明未通过和已通过的测试并提供补救步骤。

 

这个让我意识到,其他的操作系统应该也有这个PCI DSS 安全策略基准,比如aix,hp-ux,windows,RHEL,k-ux,NeoKylin等等。先记录一下。

 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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