遇到Library cache load lock 等待事件

本文探讨了LibraryCache Load Lock等待事件的原因及解决方案,包括调整shared pool大小、增加session cached cursors数量及设置cursor_sharing参数等方法。

遇到Library cache load lock 等待事件:

在Troubleshooting Library Cache: Lock, Pin and Load Lock (Doc ID 444560.1)这篇文章中,详细解释了该等待事件:

 

If an object is not in memory, then a library cache lock cannot be acquired on it.
 The object has to be loaded into the memory to acquire the lock.
 The session tries to find the load lock for the database object so that it can load the object.
 In order to prevent multiple processes requesting the load of the same object simultaneously, the other requesting sessions have to wait for the library cache load lock as the lock is busy with loading the object into the memory.

 The waits on the library cache load lock is due to the objects not being available in memory.
 The unavailability of the library cache object in the library cache is due to the undersized shared pool causing frequent reloads or too many hard parse as a result of unshared sqls.


有如下几种方法避免该等待事件的发生:

•Increase the shared pool ( to avoid high reloads)
•Increase the session cached cursors (to avoid the cursors flushing out of shared pool)
•Set cursor_sharing to force (to reduce hard parsing)--again this may change the plan and performance of query. This will change literals to use binds; so plan may change: 


 

后来总结了一下:

该db上之所以发生Library cache load lock等待事件,是因为将shared_pool_size的大小减小了。看来,貌似简单的操作,可能会引起很多问题。于是后来找时间加大了shared_pool_size

DBA在生产库上的一举一动都可能引起各种问题。慎重!

### 问题分析 由于锁超时引起的错误通常与资源争用、阻塞操作或系统资源过载有关。在数据库环境中,这类问题可能涉及多种锁机制,包括但不限于library cache lockload lock、事务锁等[^1]。此外,锁超时也可能与系统级资源瓶颈(如CPU使用率过高)相关[^2]。 ### 原因分析 1. **阻塞会话与锁竞争** 在引用中提到,一个阻塞LGWR的session正在持有dblink相关的library cache lock,并且长时间以X模式持有library cache load lock。这种情况下,其他请求相同资源的进程将被阻塞,可能导致锁等待超时。 - Library cache lock争用通常发生在高并发环境下,尤其是SQL语句频繁解析、共享池资源紧张时。 - 长时间持有load lock可能表明某个SQL或PL/SQL对象加载操作异常缓慢,或者存在共享池碎片问题。 2. **系统资源瓶颈** 根据OSWatcher的vmstat输出,CPU在多个时间点达到100%使用率,idle为0,说明系统处于高负载状态[^2]。 - 高CPU使用率可能导致调度延迟,使得锁请求无法及时获得响应,从而引发超时。 - Run queue过高表明系统处于调度压力之下,进一步加剧了资源争用问题。 3. **事务处理超时** MySQL中出现的ERROR 1205表明事务等待锁资源的时间超过了系统设定的阈值[^3]。 - 这通常与事务并发度高、隔离级别设置不当、或存在长事务有关。 - 在MySQL Cluster中,节点数量和网络延迟也可能影响锁等待行为。 ### 解决方案 1. **优化SQL与共享池管理** - 减少SQL硬解析,使用绑定变量,提高SQL重用率。 - 调整共享池大小,确保library cache资源充足。 - 分析持有library cache lock时间过长的SQL或会话,优化其执行效率。 2. **监控与调优阻塞会话** - 使用V$SESSION、V$LOCK等视图识别长期持有锁资源的会话。 - 对于异常阻塞会话,考虑终止或优化其执行逻辑。 - 检查是否存在死锁,利用数据库的死锁检测机制。 3. **调整锁等待超时参数** - 在MySQL中,可通过调整`innodb_lock_wait_timeout`参数延长等待时间。 - 合理设置该参数以平衡用户体验与系统负载。 4. **系统级资源优化** - 检查CPU瓶颈,优化高负载SQL,减少CPU密集型操作。 - 使用资源管理器(如Oracle Resource Manager)限制资源消耗大的会话。 - 增加系统资源(如CPU、内存)或优化并发策略以缓解调度压力。 5. **事务管理优化** - 缩短事务生命周期,减少事务持有锁的时间。 - 选择合适的隔离级别,避免不必要的锁升级。 - 对于MySQL Cluster,确保节点间网络稳定,减少通信延迟。 ### 示例:MySQL中调整锁等待超时 ```sql -- 查看当前锁等待超时设置 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout'; -- 设置锁等待超时为60秒 SET innodb_lock_wait_timeout = 60; ``` ###
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