mschessy的博客

问题描述：已知n个人（以编号1，2，3…n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为1的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列。当m和n不太大时，可以构造循环链表模拟，实现简单，容易理解，但是时间复杂度较高。这里主要研究一下数学解法（比较绕，我花了很久才想明白）。以下是转载自别人博客，对我有帮助的一篇讲解：原文 https://www.cnblogs.com/cmmdc/p/7216726.html为了简化出列的过程

Trie树是一种特殊的N叉树，又称字典树，单词查找树，键树等。一般用于字符串的储存，查找，比较，偶尔也会用于删除。除根节点外，Trie树的每一个节点包含一个字符，每个节点的子节点字符不重复（但不同节点可以有相同的子节点，比如表示字符串“aa”和“ba”）。从根节点到某一节点的路径为该节点对应的字符串，因此每条路径上的字符排列应该是唯一的。Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销，对字符串的查找通常效率高于哈希表。画一棵前缀树：可以看到前缀树的几个要点：黄色的是根

一串字符中可能进行多次查找，每个字符被查找到的频率都不同，如何根据字符被查找到的频率，建立一个二叉搜索树，使得花费时间最少呢？题目：给定一列按升序排列的键值K=[k1,k2,...,kn]K=[k_1,k_2,...,k_n]K=[k1​,k2​,...,kn​]和它们被搜索到的频率P=[p1,p2,...,pn]P=[p_1,p_2,...,p_n]P=[p1​,p2​,...,pn​]，建立...

问题：给定两个字符串，找出它们的最长公共子序列。首先了解题目，子序列和字串是不同的。在字符串匹配里，子串通常指的是给定字符串的一部分，是连续的不可断开的。而子序列是不同的，是在给定字符串里，按照顺序取字符，可以连续可以断开，然后组合构成新的字符串。通常子序列都不是给定字符串的子串，但是子串也可以称为子序列。另外公共子序列不一定是最长公共子序列的子串。不同的取字符方式可以构建出相同的子序列，如...

前文提到动态规划的适用条件：1.最优子结构2.重叠子问题3.无后效性。有的时候明明看起来题目可以用动态规划来解答，实际上用这种方式找不到最优答案。第3条同样适用于贪心算法。首先看一道可以用动态规划解决的问题：给定一有向未加权图(directed unweightd graph)，找到从u点到v点的最短路径。这条路径一定是没有环的简单路径，否则去掉环就从多条路变为一条路，可以使路径更短。...

文本编辑过程中的查找，替换功能，在一段DNA中查找特定序列等，都要用到字符串匹配。简单地说，就是在一大段字符里（可能是英文或数字）找一小段目标字串（子串，是否存在，存在多少次）。《算法导论》里用了复杂的命名法解释这个问题与相应算法，这里尽量简化。A B A C A B A C C AA B A A B A子串ABC出现2次，位置0（或1,如果把第一个位置看作1），或位置4（或5,如果把...

在所有的面试题目里，动态规划题目算是较难的一类了。其实只要了解其本质，你会发现动态规划不过是recursion的加强版，这一类问题的解决方式都比较类似，如果能找到暴力的递归(recursion)解法，就能将其转化为动态规划解法。首先要了解，什么是动态规划？当我们能够用递归解决一个问题，但是发现在递归的过程中，很多子问题重叠（subproblems share subproblems)，相同的解被...