mrljw的博客

环境： win10, 显卡RTX3090 vs2017 CMake 3.15.0 opencv4.5.3+opencv_contrib-4.5.3 cuda11.0,cudnn8.0.4.30 CMake config的时候下载文件失败： Couldn't download files from the Internet. Please check the Internet access on this host. https://raw.githubusercontent.co.

参考  c http://www.mamicode.com/info-detail-2273449.html https://www.zybuluo.com/kalluwa/note/1110511 https://blog.youkuaiyun.com/dageda1991/article/details/79721333 https://blog.youkuaiyun.com/yz2zcx/article/...

新电脑重新安装win10+python3.6+anaconda+tensorflow1.12（gpu版） https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/9917456.html 

2019.05.22遇到的情况记录： 用keras 的fit_generator训练的时候，训练过程中显示的acc 和 val_acc，跟训练完成后用模型跑同样的数据得到的结果并不一致，出现了训练时acc > 99%，而实际拿最终训练得到的模型去跑一遍训练数据时正确率只有70%~80%，训练过程中的正确率似乎并不可信。不能根据acc来判断训练的情况，看loss会好一些，训练时多执行一些st...

这里慢慢记录一些自己使用的心得， 看一下配置文件 image_resizer： 将图片缩放到指定的高度宽度大小，图片缩放后尺寸越小速度要快，长宽的值是2的指数，长宽的比是1:1的情况下效果好像比较好，试了一下长宽比太大或者太小效果不太理想 model { ssd { num_classes: 90 image_resizer { fixed_shape_re...