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OceanBase 数据库的 SQL 引擎采用队列模型，针对用户请求，如果可用线程全部被占用，则新的请求需要在请求队列中排队，直到某个线程完成当前请求。例如，对于二级索引，如果所需的投影列没有包括在索引列之中，则需要使用回表的机制访问主表，查询的代价会增加很多。查询优化过程依赖数据统计信息的准确性，OceanBase 数据库的优化器默认会在数据合并过程中收集一些统计信息，当用对数据进行了大量修改时，可能会导致统计信息落后于真实数据的特征，用户可以通过发起每日合并，主动更新统计信息。

目前，我们还没有发挥出分布式数据库的特性，只能在单一节点进行运算，已经再进行表分区尝试，安装了ODC，实现分布式运算，加快查询速度。同时执行OCP上的备份尝试，实现数据自动备份。我们一路从OceanBase 3.1.4单机，转到OceanBase4.0集群，从OCP管控2节点集群，扩容至5节点集群，遇到了很多小问题，但大多数都已得到处理。体验很好，我们也欣然接受OceanBase给我们带来的便利。愿OceanBase越来越好，我们也会支持用户社区，拥抱开源。OceanBase 社区。