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上一篇总结了redis sentinel（哨兵方案）的配置流程，本篇就redis整合ssm框架进行说明。目前，大多数公司用redis主要做缓存用，对于那些不常变动的数据来说，我们将其缓存在redis中，可以大大减少数据库的压力。一、Spring集成redis1.在resource目录下创建spring-redis.xml文件，内容如下：beans xmlns="http://

http://blogread.cn/it/article/1635?f=saredis 改版的项目上线有两个月了,记录一下redis 相关的经验,也给大家一个参照:    我们的redis server是一主一从,使用R710的机器,8核心,24G内存; 每天约插入200万左右的数据,现在库里有3000万条纪录,占用了9G的内存;由于现在每天内存增长太快,担心很快会无法负载,因此

Redis简介1. 支持5种数据结构支持strings, hashes, lists, sets, sorted setsstring是很好的存储方式，用来做计数存储。sets用于建立索引库非常棒；2. K-V 存储 vs K-V 缓存新浪微博目前使用的98%都是持久化的应用，2%的是缓存，用到了600+服务器Redis中持久化的应用和非持久化的方式不会

丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。Advertisement　　下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计，并与关系型数据库做一个对比，发现关系型的不足之处。　　用户登录系统　　

前言Tape is Dead，Disk is Tape，Flash is Disk，RAM Locality is King.       — Jim GrayRedis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。可以简单公布一下Redis平台实际情况

Following up on yesterday’s 200,000,000 Keys in Redis 2.0.0-rc3 post, which was a worst-case test scenario to see what the overhead for top-level keys in Redis is, I decided to push the boundaries i