1. 添加Anaconda虚拟环境的python kernel打开jupyter notebook
利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用的时候进行生成,之后可以直接使用。
例如,现在想创建一个虚拟环境名为py3,希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel。命令如下
conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境,名为py3
source activate py3 # 激活py3环境
conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3" # 进行配置
jupyter notebook # 启动jupyter notebook,然后在"新建"中就会有py3这个kernel了
2. 用anaconda内生插件解决问题
conda install nb_conda
安装完这个 包之后,再次启动jupyter notebook,就能看到所有虚拟环境都显示出来了。

本文介绍如何使用Anaconda创建虚拟环境,并在Jupyter Notebook中配置和使用多个python kernel,包括利用ipykernel模块自动生成配置文件的方法,以及通过安装nb_conda插件实现虚拟环境的集中管理。
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