射影几何

本文深入探讨了齐次向量的概念及其在平面几何中的应用,包括点线关系、理想点和无穷远线的定义,以及如何通过齐次表示进行计算。同时介绍了向量的叉积运算及其在物理学和计算机图形学中的应用。

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原文链接:https://www.zhihu.com/question/27581884

1.齐次向量

首先看平面几何中的点线,初中我们就知道点在平面中的表示方法,用(x, y)就行了,而直线可以用方程ax+by+c=0表示,当然我们也学过它的另一种表示方法y=kx+b,这样就少了一个变量,我们暂用前一种表示方式,把它们换成列向量来表示,点 (x,y)^{T} ,线(a,b,c)^{T}  。

这里线的表示  (a,b,c)^{T},如果我们将它乘上一个缩放因子R,它还是会表示同一条直线,像这样表示的向量就称为齐次向量,如果我们用 (k,b)^{T}表示直线就不能算齐次表示了。

我们这里的点 (x,y)^{T}并不是齐次向量,但我们只要将它加上一个维度变为(x,y,1)^{T}就变为齐次向量了,如齐次表示的点 (x1,x2,x3)^{T} 如果换成 \mathbb{R}^{2}平面中的点就是 (x1/x3,x2/x3)^{T}

  • 一些结论(可自证,注下面均由齐次表示
  1. 点在直线上的充要条件是 :x^{T}l=0
  2. 两直线l, l'的交点是点 :x=l\times l{}'
  3. 过两点x和x'的直线是 :l=x\times x{}'

补充:叉积

向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同,它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。其应用也十分广泛,通常应用于物理学光学和计算机图形学中。

(1)模长和方向

模长:(在这里θ表示两向量之间的夹角(共起点的前提下)(0°≤θ≤180°),它位于这两个矢量所定义的平面上。)

方向:a向量与b向量的向量积的方向与这两个向量所在平面垂直,且遵守右手定则。

(2)坐标运算

a×b=(-)i+(-)j+(-)k,为了帮助记忆,利用三阶行列式,写成det

,则叉积为:

2.理想点和无穷远线

射影几何中的一大基本假设就是两平行线相交于无穷远点,考虑两直线x=1和x=2,将他们齐次表示为 l=(-1,0,1)^{T}l{}'=(-1,0,2)^{T}。由结论2算它们的交点:

这表示y轴方向上的无穷远点,像这样的最后坐标为0的点就成为理性点,或无穷远点,其可以写成集合形式(x1,x2,0)^{T} ,由结论1我们可以验证 (0,0,1)^{T}(x1,x2,0)^{T}=0,这个(0,0,1)^{T}就是无穷远线,记作 l_{\infty },基于理想点和无穷远线的定义,我们可以把理想点看作直线的方向,而无穷远线就是所有方向的集合。

 

未写完.......

 

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