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融合双主干网络提升YOLOv8性能一种基于SOTA思想的目标检测改进
YOLOv8作为最先进的目标检测模型之一,已经在速度和精度上取得了显著的突破。尽管如此,随着计算机视觉技术的不断发展和应用需求的不断变化,仍然存在一些潜力待挖掘。本文提出了一种创新的思路,通过结合当前最先进的(SOTA,State-of-the-Art)双主干网络思想,改进YOLOv8模型,从而在精度和实时性上达到更高的平衡。
本文将深入分析这一改进的原理,并展示如何实现这一创新,包括代码实例与详细的分析。
1. 双主干网络的概念与优势
双主干网络(Dual-Backbone Network)是一种通过两个独立的主干网络共同提取特征的架构。每个主干网络在不同层次或不同方面专注于不