改进YOLOv8主干网络-基于ResNet系列特征提取器的性能提升

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改进YOLOv8主干网络-基于ResNet系列特征提取器的性能提升

摘要
YOLOv8作为目标检测领域的标杆模型,具有速度快、精度高等特点。然而,其默认主干网络仍存在可优化空间。本文聚焦于改进YOLOv8的主干网络,通过引入经典的ResNet系列(ResNet18、34、50、101)作为特征提取器,进一步提升模型的表现。文章提供详细的代码实例与修改教程,适合研究人员及开发者参考。


1. 引言

1.1 YOLOv8主干网络的局限性

YOLOv8的主干网络基于轻量化的CSP结构设计,能够有效提取特征,但在处理复杂场景或高分辨率数据时,其能力可能不足。改进主干网络࿰

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