墨染百城

今天刷题的时候要用到快排，然后发现居然写不出来了，好沮丧啊。看来基础知识还需要好好加强，先把快排补起来。简介快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。算法步骤设要排序的数组

参考资料http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html概念回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择

之前刚刚实现了快速排序算法。现在还有一个要求就是找到一个序列中第K大的数。我们当然可以用先排序再取值的方法来做，这样的时间复杂度为O(NlogN)。或者使用heap_sort，或者优先队列，则复杂度是O(NlogK)。那么有没有一种更加高效的方式呢？答案是肯定的。可以使用快速排序的一个变种quick_select，则平均复杂度为O(N)，最坏复杂度为O(N^2)。算法思想通过一趟快排过后，序列将被分

一直很想学习动态规划算法，虽然也在课上听老师讲过背包问题啊，旅行商问题啊，但是都是懵懵懂懂的匆匆而过，一直也没有学会。这次刷LeetCode也给了我一个机会来弥补之前的遗憾。参考资料http://blog.youkuaiyun.com/baidu_28312631/article/details/47418773http://www.hawstein.com/posts/dp-novice-to-advance

计量单位为了便于比较同一个问题的不同算法，通常的做法是，从算法中选取一种对于所研究的问题（或算法类型）来说是基本操作的原操作，以该基本操作的重复执行的次数作为算法的时间量度。时间频度一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。时间复杂度在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时