MR_Trustin的博客

因子分析及用SPSS做因子分析的步骤因子分析的起源：1904年英国的一个心理学家发现学生的英语、法语和古典语成绩非常有相关性，他认为这三门课程背后有一个共同的因素驱动，最后将这个因素定义为“语言能力”。基于这个想法，发现很多相关性很高的因素背后有共同的因子驱动，从而定义了因子分析。主要思想：因子分析主要基于降维的思想，通过探索变量之间的相关系数矩阵， 根据变量的相关性大小对变量进行分组，使同组内变量间的相关性较高，不同组变量的相关性较 低，而代表每组数据基本结构的新变量称为公共因子。也就是说，因子分

一）前言上一篇，讲述了如何用决策树进行分类，这一篇，就写一写如何用决策树进行回归上一篇地址：https://blog.youkuaiyun.com/MR_Trustin/article/details/96886157二）sklearn.tree.DecisionTreeRegressor参数及说明官方文档：https://scikit-learn.org/stable/modules/genera...

一）逻辑回归原理逻辑回归（Logistic Regression），是一种用于二分类（binary classification）的算法。和前面讲的支持向量机一样，也可以可以通过搭建多个二分类器进行多分类。逻辑回归的底层基于线性回归。通过输入的样本数据，基于多元线性回归模型求出线性预测方程：图一通过线性回归方程返回的是连续值，不可以直接用于分类业务模型，所以急需一种方式使得将连续的预测值...

一）前言决策树这个算法说起来很简单，思路也很简单明了。但是如果你深入了解一下，里面的内容也相当的丰富，能细讲的也很多。决策树可以用于分类，也可以用于回归，今天这篇文章，主要总结了决策树回归原理，以及Sklearn库中决策树的使用参数，最后我还会用前面讲的网格搜索对回归决策树的参数进行优化。如果有哪些讲述的不太准确，还请大家在评论区指正。二）决策树原理核心思想：相似的输入必会产生相似的输出。.........

一）前言上一篇文章将了决策树分类的原理以及参数的分析，这篇就用用决策树分析泰坦尼克号生存情况。上一篇地址：https://blog.youkuaiyun.com/MR_Trustin/article/details/96886157二）代码以及分析数据来源于kaggle，地址是https://www.kaggle.com/c/titanic#导入相关模块%matplotlib inlineim...