MR_Trustin的博客

分类模型的评价指标--混淆矩阵，ROC，AUC

主成分分析及PCA函数使用说明

上一篇文章中，我在最后有说到，K-means算法由于初始“聚类中心”点是随机选取的，因此最终求得的簇的划分与随机选取的“聚类中心”有关，也就是说，可能会造成多种 k 个簇的划分情况。这是因为K-means算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。为了改进这一缺点，我们可以对算法加以改进。下面，我将为大家介绍两种改进的算法——K-means++ 和二分K-means。一）K-means++...