图数据库与分布式流数据处理:技术解析与应用策略
图数据库物理设计指南
在图导向的 NoSQL 数据库管理系统(DBMS)中,数据科学的应用至关重要。相关的物理设计指南主要基于物化视图、索引和查询重写。然而,像 Neo4j 这样的系统并不提供物化视图管理,因此需要手动创建物化视图并重写查询以使用这些视图。
指南的局限性
- 设计技能要求 :这些指南假定设计者具备基本的物理数据库设计技能。缺乏相关知识的设计者在应用这些指南时会面临挑战,尤其是在路径物化方面,因为 Neo4j 不支持物化视图,设计者需要手动创建和更新物化路径,并重写查询。不过,设计者可以通过实验来有效应用这些指南,并根据查询特性选择最佳方案。
- DBMS 结构限制 :DBMS 提供的结构有限,影响了物理设计指南的定义。例如,Neo4j 在可选匹配子句条件中的属性上定义索引时,可能不会使用这些索引。在某些情况下,哈希索引在涉及精确值而非范围值的条件下可能更具优势。
- NoSQL DBMS 多样性 :这些指南不一定适用于其他 DBMS。不同的 DBMS 有不同的查询语言,例如 Neo4j 的 Cypher 语言,当 DBMS 改变时,查询重写指南需要重新考虑。
| 局限性 | 具体描述 |
|---|---|
| 设计技能要求 | 假定设计者具备基本物理数 |
图数据库与流数据处理技术解析
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



