5、基于位置的游戏:社交互动与伦理挑战

基于位置的游戏:社交互动与伦理挑战

1. 基于位置游戏的核心观点

基于位置的游戏通常会临时将开放的户外公共空间或人口密集的城市环境重新用于游戏活动。玩家通过游戏界面相互连接,其位置和行动也会被追踪,该界面可以是耳机、笔记本电脑、个人数字助理、手机、智能手机应用程序或网站。这种将公共空间与游戏的虚拟和想象空间融合的现象,引发了学者和设计师的普遍观点:基于位置的游戏为玩家创造了一个有界限的空间,使他们能够以不同寻常的方式与陌生人互动。

围绕这一观点,评论者主要有两种观点:
- 促进偶然相遇和社交互动 :认为这类游戏能促进玩家与非玩家之间的社交互动,打破社会规范和界限。
- 导致侵入行为和脱节 :强调游戏可能强化现有界限,使不知情的陌生人卷入游戏,导致玩家与周围人脱节。

2. 促进偶然相遇和社交互动的观点

2.1 混合空间理论

Adriana De Souza e Silva认为基于位置的游戏和其他位置感知技术创造了“混合空间”,在线社交活动与现实物理空间通过移动设备相互交织,产生了一种新的空间类型。例如Botfighters和Mogi, Item Hunt这两款开创性的基于位置的游戏,将常见游戏类型融入日常社交空间,实现了数字与现实的融合。

2.2 社交潜力的理论基础

De Souza e Silva借鉴了早期社会学家如Simmel、Goffman和Richard Sennett的观点。Simmel将与陌生人的互动描述为一种“社交游戏”,人们为了当下的乐趣而暂时放下个人特质。Sennett则认为游戏

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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