森林生长与产量:连续覆盖林业的研究洞察
1 引言
1.1 森林生长与产量的主要驱动因素
森林生长与产量(G&Y)研究旨在探究森林增量的动态变化,通常会制定生长模型来预测森林未来的发展,从而为森林管理决策提供支持。在皆伐体系的同龄林中,G&Y研究已经相当广泛。但在连续覆盖林业(CCF)中,相关研究相对较少,因为CCF存在一些内在挑战。
在同龄林中,树木年龄相近,结构相对单一,平均林分变量与林龄高度相关,林龄常被用作建模的预测因子,如常用的立地指数(SI),它基于特定年龄优势木的高度来评估林分生产力。然而,该指数在CCF中并不适用。
林分密度也是影响生长与产量的重要因素。在CCF中,林分密度的空间变化比同龄林大得多,在结构复杂的多层林中,很难用简单指标准确评估林分密度。
进界生长是CCF总产量的重要组成部分,这使得G&Y研究变得复杂。更新和进界生长是复杂的过程,时空变化大,难以用基于过程的模型来描述。缺乏相关数据和对这些过程的理解,使得没有更新或进界生长工具的G&Y模型在CCF研究中是不完整的。
此外,G&Y研究通常不考虑如风倒、雪折或树皮甲虫攻击等偶发性事件造成的损失,这些事件在CCF中的影响可能小于同龄林,但在从同龄林向CCF转换期间,风倒风险可能更高,对这些损害的有限了解也阻碍了CCF与同龄林G&Y的比较。
1.2 适用于CCF的森林生长模型
上述影响森林生长与产量的因素,决定了适合CCF林分的森林生长模型类型。理想的生长模型应能较好地描述同龄林和CCF两种管理方式,但实际中很难确定所用模型是否能同等处理不同林分结构和营林体
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