提升 REST API 性能与可扩展性的实用策略
在开发 REST API 时,性能和可扩展性是至关重要的考量因素。本文将深入探讨多种提升 REST API 性能和可扩展性的方法,包括使用 Dapper 的多映射和多结果特性、数据分页、使 API 控制器异步化以及数据缓存等,并通过具体的操作步骤和代码示例进行详细说明。
1. 使用 Dapper 特性优化性能
Dapper 是一个轻量级的对象关系映射(ORM)工具,它提供了多映射和多结果两个强大的特性,可以有效减少数据库往返次数,提高 API 的性能。
1.1 Dapper 多映射特性
Dapper 的多映射特性可以解决 N + 1 查询问题,提高性能。具体操作步骤如下:
1. 在 WebSurge 中,点击“Start”按钮运行相同的负载测试。30 秒后,查看结果。测试结果显示,使用 Dapper 多映射特性后,REST API 每秒能够处理 1,035 个请求,比之前有所提升。
2. 不过,使用该特性时需要注意,由于存在重复的父记录,会从数据库请求大量数据。在 Web 服务器上处理大量数据可能效率低下,并导致垃圾回收过程变慢。
1.2 Dapper 多结果特性
Dapper 的多结果特性可以进一步减少数据库往返次数。以获取单个问题的端点为例,当前实现需要进行两次数据库调用,使用多结果特性可以优化这一过程。具体步骤如下:
1. 使用 WebSurge 对当前实现进行负载测试:
- 选择“Session”选项卡,高亮显示列表中的第一个请求,点击“Edit”选项。
- 在“Request”选项卡中输入单个问题的路径。