17、医疗4.0中高效智能合约的构建与应用

医疗4.0中高效智能合约的构建与应用

1. 智能合约分析工具介绍

在医疗4.0领域，有许多工具可用于分析智能合约的漏洞和性能，以下是一些常见工具的介绍：
| 工具名称 | 发明时间 | 开发语言 | 主要功能 |
| — | — | — | — |
| DefectChecker | 2021年 | Java | 以字节码为输入，提取操作码，对操作码进行聚类和分类，构建控制流图以检测智能合约中的缺陷 |
| GasChecker | 2020年 | 未提及 | 基于十种编程模式或低效的气体代码进行分析 |
| Gasper | 2017年 | Python | 帮助分析基于EVM字节码的智能合约中的模式的气体成本，识别七种气体成本模式 |
| HoneyBadger | 未提及 | Python | 对蜜罐智能合约进行系统分析，包括蜜罐分析、符号分析和现金流分析 |
| MadMax | 2018年 | 未提及 | 使用Gigahose IR进行静态分析，帮助识别与特定高级领域相关的概念 |
| Mythril | 2017年 | Python | 以EVM字节码为输入，帮助分析基于区块链的重要以太坊智能合约，提高区块链平台的性能 |
| Oyente | 2016年 | Python | 采用符号执行进行智能合约分析，帮助进行程序代码的统计和逐路径分析 |
| Securify | 2018年 | Java | 检查智能合约与特定功能或参数相关的行为是否安全，进行全自动安全分析 |
| Vandal | 2018年 | Python | 将EVM字节码转换为语义逻辑关系，显示漏洞分析到soufflé的声明性语