94、优秀需求文档撰写指南

优秀需求文档撰写指南

1. 书面需求应包含的内容

需求的目的是列出产品应具备的所有要素,涵盖机械、电气、软件、人机界面、电源、安全等各个方面。但这并不意味着一个简单产品的需求文档就得长达 1000 页,然而仅用一段文字或几个示例场景也不足以涵盖所有必要细节。

1.1 需求的宏观意义

拥有书面且完整的需求有诸多重要意义:
- 确保不遗漏任何事项。
- 在投入时间构建无法满足所有需求的系统之前,提前把握整体情况。
- 为后续设计过程提供支撑,例如完善的测试计划会确保对需求文档中的所有内容进行测试。
- 作为与利益相关者沟通的工具,表明“完成后,系统将按此文档所述运行”。

需求应全面,产品必须做的、不能做的以及必须满足的所有约束条件都应包含在内。虽然较长的文档创建和维护成本更高,但需求文档的合适篇幅需根据具体情况权衡,关键是不能遗漏重要内容,同时遵循“简洁至上”原则。需求文档无需辞藻华丽,要点式表述、短语形式均可,只要意思清晰,目标是简短易读。

由于没人能全知全能,期望需求从项目一开始就完全正确并不现实。但提前尽可能详细地记录需求能避免许多不必要的问题,而且该文档可作为收集后续发现或变更需求的载体。

若系统在初始阶段新颖或定义模糊,可先进行原型开发。在桌面计算机等资源丰富的平台上进行原型开发,有助于开发算法、获取客户对潜在替代方案的反馈,从而明确需求。但要注意,不能将原型代码误当作初始产品。原型开发完成后,应丢弃原型,根据所学内容编写需求,然后开始开发具备产品质量的软件。

1.2 需求的类型

需求主要分为以下三种类型:
| 需求类

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值