网络与流:基础概念与算法
1. 初步介绍
网络与流是现代通信网络设计中的核心概念之一。网络可以被理解为一种结构,用于在网络中的各个节点间传输某种商品(如数据)。图论提供了自然的模型来表示这种结构,其中节点表示网络中的设备,边表示连接这些设备的链路。网络中的流量问题可以被抽象为图上的流问题,即如何有效地在图中传输某种商品,同时满足各种约束条件。
1.1 图的基本概念
图(Graph)由节点(Vertices)和边(Edges)构成。节点表示网络中的实体,如路由器或交换机,而边表示这些实体之间的连接。根据问题的不同,边可以是无向的(允许双向流动)或有向的(仅允许单向流动)。无向图适用于全双工链路,即允许同时双向通信,而有向图则更适用于单向通信链路。
1.2 图流问题
图流问题涉及在网络中传输流量时的各种约束条件,如容量限制和成本最小化。这类问题可以分为几类,包括连通性问题、最短路径问题、最小费用流问题、最大流问题等。每个问题都有其独特的应用场景和求解方法。
2. 网络表示法
为了便于分析和求解图流问题,需要采用适当的表示方法。以下是几种常见的图表示方法:
2.1 邻接矩阵
邻接矩阵是一种常用的表示方法,尤其适用于无向图。对于一个无向图,邻接矩阵是对称的,矩阵中的每个元素表示两个节点之间是否存在边。具体来说,如果节点 (i) 和节点 (j) 之间有一条边,则邻接矩阵 (A) 的元素 (A_{ij}) 和 (A_{ji}) 均为 1,否则为 0。
示例 2.1
考虑一个无向图,其邻接矩阵如下所示:
[
A =
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