12、数据仓库、商业智能系统与大数据：全面解析

数据仓库、商业智能系统与大数据：全面解析

1 商业智能系统概述

商业智能（Business Intelligence, BI）系统是辅助管理者和其他专业人员分析当前和过去活动，并预测未来事件的信息系统。与事务处理系统不同，BI系统不支持日常运营活动，如记录和处理订单，而是专注于管理评估、分析、规划、控制和决策制定。BI系统获取数据的主要来源有三种：操作数据库、操作数据库的提取物以及购买的数据。

1.1 商业智能系统的分类

BI系统分为两大类：报告系统和数据挖掘应用。

• 报告系统 ：主要用于对操作数据进行排序、过滤、分组和基础计算。所有报告分析都可以使用标准SQL完成，有时会使用SQL的扩展（如OLAP）来简化报告生成任务。

• 数据挖掘应用 ：执行复杂的统计和数学处理，如假设分析、预测和决策支持。数据挖掘应用的结果通常会被整合到其他报告、分析或信息系统中。

1.2 报告与数据挖掘应用的区别

特性	报告系统	数据挖掘应用
数据处理	过滤、排序、分组、简单计算	复杂统计和数学处理
主要用途	总结当前状态，比较历史或预测