数据库处理与商业智能:从基础到高级应用
1 数据库处理的重要性与发展历程
数据库处理自20世纪70年代以来一直是信息技术领域的重要组成部分。随着计算机技术的飞速发展,数据库处理也在不断创新和演进。从最初的文件系统到现代的关系型数据库管理系统(RDBMS),再到如今的大数据和NoSQL技术,数据库处理已经成为企业和组织不可或缺的一部分。
数据库处理的历史
在20世纪70年代之前,所有的数据都存储在独立的文件中,主要使用磁带进行存储。磁盘和磁鼓非常昂贵且存储容量有限。随着计算机硬件的进步,磁盘逐渐成为主流存储介质,使得数据存储和检索变得更加高效。1970年,E.F. Codd发表了关于关系型数据库的论文,标志着关系型数据库时代的开始。
数据库处理的演变
数据库处理经历了多个重要阶段,包括层次数据库、网络数据库、关系型数据库、面向对象数据库以及现在的NoSQL和大数据技术。每个阶段都带来了新的挑战和机遇,推动了数据库技术的发展。
2 数据仓库与商业智能系统
数据仓库的概念
数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统,旨在支持决策制定。与传统的操作型数据库不同,数据仓库主要用于分析和报告,而非日常业务操作。数据仓库的特点包括:
- 集成性 :从多