GPT时代,一定要收藏的结构化提问技巧

文章介绍了SMART提问方法如何应用于编程,特别是通过CodeGeeX这款AI辅助编程工具,开发者可以使用中文注释来生成所需代码,提高编程效率。CodeGeeX支持多种语言,新功能AskCodeGeeX允许用户在IDE内直接与AI交互解答编程问题,无需离开编程环境。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有一种被称为“SMART”的结构化提问方法,可以帮助你更好的组织和明确提出的问题。“SMART”是一个缩写,它代表了以下几个关键元素:

S:Specific(具体) 确保问题具体明确,避免模糊或含糊不清的表达,明确你想要得到的具体信息或解决的问题。

M:Measurable(可衡量) 如果可以的话,使问题可以进行衡量或者定量分析,这有助于提供更具体和精确的回答。

A:Achievable(可实现) 确保你的问题时可以实现或解决的。避免提问过于理想化或者是无法实现的问题。

R:Relevant(相关) 问题应该与你关注的主题或领域密切相关,确保问题直接与你的目标相关。

T:Time-bound(时间限制) 如果适用,位问题设定一个时间限制或者期限,这有助于确定你期望得到回答的时间范围。

这是一个使用SMART方法的示例问题:

“如何在3个月时间内提高我的编程技能,特别是在Python方面,能够独立完成一个小型项目。”

通过使用“SMART”方法,可以更好的构建问题,使问题具体化,可衡量,可实现,相关性和有时间限制,能够更好的指导你学习或者解决问题的过程。其实这个过程和方法并不新,他就是我们经常说的逻辑思维能力。金字塔形的解决问题的方法,同样在GPT的应用中也是符合大模型学习及输出规律的。

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