马沛专栏

CodeGeeX受邀参与由AI大模型领域的青年中坚力量组织的活动。在计算机编程领域，基于大模型能力的代码生成工具，探讨给程序员带来的各种机会与挑战。近期CodeGeeX 2.0大版本上线，用对话的方式直接操作代码！开发提效，推荐体验！

CodeGeeX在vscode中以插件的形式提供给所有开发者使用。最重要的是：免费，免费，免费给所有用户使用。社区众多开发者一致认为 CodeGeeX 确实已经成为 GitHub Copilot 的合适替代品。

3分钟看懂旷视深度学习框架天元MegEngine

Github近期上线一个新的功能，就是你在自己账号下创建一个和自己用户名同名的仓库，并在仓库下创建一个README.md文件，这个文件就会被展示在你的Github个人主页。源于markdown的强大描述能力，你可以在你的Github首页展示各种各样的信息，甚至有人直接将自己个人简历挂上面，极大丰富了Github的可玩性。比如我的Github账号是xindoo，我直接建个xindoo代码库，然后写个README.md文件介绍自己，最终展示效果如上图，大家也可以直接到我Github主页查看。不过我个人设计的.

国内人工智能芯片公司寒武纪科技（Cambricon）上市造富，让人工智能芯片走入了更多人的视野。深度学习不仅在传统的语音识别、图像识别、搜索/推荐引擎、计算广告等领域证明了其划时代的价值，也引爆了整个人工智能生态向更大的领域延伸。由于深度学习的训练（training）和推理（inference）均需要大量的计算，人工智能界正在面临前所未有的算力挑战，而其始作俑者，是摩尔定律的失效。由于结构所限，CPU性能近年来未能呈现如摩尔定律预测的定期翻倍，于是具有数量众多计算单元和超长流水线、具备强大并行计算能

1. 前言这是Google在CVPR 2018上发表的一篇int8量化的论文，题目为《Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference》。也是入门量化最经典的论文之一。论文介绍了一种只使用整数运算的量化方式，相比于浮点数运算效率更高。一起先来看看这篇论文吧。论文的axriv地址可以在附录中找到。2. 背景模型量化仍然属于模型压缩的范畴，而模型压缩的目的是降低模型占用

最近，纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWS MXNet Science Team共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为Deep Graph Library（DGL）。据介绍，这个框架在测试时表现出了良好的性能，能够既快又好地部署深度神经网络。开源具体信息已经在今天召开的NeurIPS 2018 ML Sys Workshop（Workshop on Systems for ML and Open Source Software）上公布。深度神经网络在近年来的发展和

随着深度学习逐渐从实验室走向工业应用，各大企业都在探索构建算法架构、实现模型的工具和平台。和使用 TensorFlow 或 PyTorch 等开源框架的公司不同，旷视走向了一条自主研制的道路，建立了从算法研发到部署应用的全流程、一站式人工智能算法平台 Brain++。在 Brain++ 投入使用 5 年之际，揭开 Brain++ 的神秘面纱。旷视自研人工智能算法平台示意图如果说算法模型...