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moxuqiang_dm
这个作者很懒,什么都没留下…
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基于surf特征点的图像局部图像抽取
原理我们都知道著名的sift算法以及surf算法,但在当我们需要在海量数据中匹配点时,往往会出现很高的错误的匹配率,而且搜索算法的限制也是不可实用的方案,然而在使用其他图像特征进行搜索是比较可行的,而我们的人的眼睛在观察事物的时候也是有局部性的,使用这一特点,可搜索原图变化的图像,因为一张图,不可能全部地方都会被污染;这时候对图像进行分割是一个很重要的工作,下面就是结合surf算法的特征点来对图像进原创 2016-01-15 17:24:48 · 1017 阅读 · 0 评论 -
图像局部特征抽取
原理我们都知道著名的sift算法以及surf算法,但在当我们需要在海量数据中匹配点时,往往会出现很高的错误的匹配率,而且搜索算法的限制也是不可实用的方案,然而在使用其他图像特征进行搜索是比较可行的,而我们的人的眼睛在观察事物的时候也是有局部性的,使用这一特点,可搜索原图变化的图像,因为一张图,不可能全部地方都会被污染;这时候对图像进行分割是一个很重要的工作,下面就是结合surf算法的特征点来对图像进原创 2016-01-15 20:39:08 · 908 阅读 · 0 评论 -
分布式高维空间近邻搜索项目开发
项目名称分布式高维空间近邻搜索项目描述目前在互联网上高维空间搜索的算法很多,但性能都不尽人意,比如KD树算法,强调互联网,是指本人能在互联网上搜索到的相关算法,如果某个公司内部有自己研究的算法也可能有不错的性能表现。测试KD树的性能,50维度的数据,100万的数据用了600多毫秒,而且搜索结果与线性搜索的结果相差还很大。鉴于此,我自己研究了一个搜索算法,50维度,200万的数据量,搜索前十个最近邻点原创 2015-12-15 13:46:21 · 1717 阅读 · 0 评论