从数字交通发展规划纲要到智慧交通——行业领军企业目博科技,只做最好的设备商

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从数字交通发展规划纲要到智慧交通——行业领军企业目博科技,只做最好的设备商

日前,交通运输部发布《数字交通发展规划纲要》,纲要强调,以数据为关键要素,赋能交通运输及关联产业,推动模式、业态、产品、服务等联动创新,提升出行和物流服务品质,让数字红利惠及人民,增强人民获得感。并提及,促进先进信息技术与交通运输深度融合,以“数据链”为主线,构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系,加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展,为交通强国建设提供支撑,计划到2025年,数字化采集体系和网络化传输体系基本形成。
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简单来说,就是大力发展数字交通,将先进信息技术深入运用到交通中,积极推进智慧交通的发展,加快推动智慧交通建设进程。智慧交通,包含从基础检测设备,到传输技术、信息处理平台,以及显示或监控平台,其中每一环,不可否认,都可以决定智慧交通整个进程的发展。

目前,在智慧交通行业,第一环——数字化采集体系,应用最为广泛的基础检测感知设备,非地磁莫属。地感线圈由于施工维护麻烦、使用寿命短等原因已经不适应当前需求,地磁设备的出现,为智慧交通基础设备提供了一个全新的选择,NB-IoT即窄带物联网的应用推广,双模地磁的推出,又将智慧交通基础检测设备的水平提升到新的高度。

目博科技作为国内智慧交通、智慧停车领域核心设备领导企业,早在2017年就成功研发出基于微波雷达+磁阻检测的双模地磁车检器产品,采用NB-IoT通讯模式,无需新建基站,直接利用已有的运营商基站,即大家熟知的2G、3G、4G等网络,实现低耗高效。从检测原理来说,首先是建立在磁阻检测基础上,依靠地球本身具有的均匀磁场,车辆经过时对其具有一定的扰动,设备主要检测这一扰动变化。其次,结合微波雷达检测方式,可有效排除过往车辆以及客观环境对地磁检测的干扰,并更加精确车辆驶入驶出的情况检测。
磁场扰动示意图
运用在智慧停车上,可检测车位占用情况,实现车位实时监控管理,在智慧交通上,可实现道路车流量实时检测,监控道路占用情况,实现路口信号灯自动智能化调控,提高道路通行效率。

目博NB双模地磁,直径约120mm,高约100mm,体积小,安装方便,无需封路,在道路中间用打孔机打孔即可。安装时底部铺细沙,放入设备,再水泥密封即可,方便快捷。设备采用三层外壳,有效防止了外界物理破坏、水汽进入,防水等级可达IP68,且安装完成后,无需进行现场维修,一旦出现问题,远程维护升级设备即可,这也极大节省了人力成本。另外,电池配置,采用内置3.6V锂电池,正常使用寿命可达3年以上。

目博NB双模地磁
地磁安装示意图
NB双模地磁,已经广泛应用在城市道路停车诱导及车位计时收费领域。应用方案和原理是通过地磁设备检测泊位上车辆占用信息,然后通过NB-IoT网络将占用信息传输到云平台,最后通过APP或诱导信息屏发布余位信息,从而实现城市交通疏导、缓解拥堵、实现智慧停车。
NB地磁系统工作示意图
基础设备是数字交通网络实现的基础,基础检测设备的精良程度,决定了数字交通整体实现的质量。在未来的数字交通网络环境下,人们出行将不再担心为找车位而四处奔波,不再一次次盲目上路堵得不可开交,不用在红绿灯下看着无人通行的绿灯望眼欲穿,出门前就可以找好车位并预约,查看实时路况,导航根据天气、路况自动安排最优路线,红绿灯路口无车快转绿灯,车流大时自动延长绿灯。

数字交通是交通领域发展的大趋势,交通网络一体化是必然的,目博科技,作为智慧交通感知设备领域领导厂商,坚持走自主研发道路,只做最好的感知设备供应商,同时为各行业提供不同的智慧停车解决方案,助力数字交通一体化网络的建设。

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要:本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开,提出了一种结合改进粒子群优化算法(IPSO)与长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数(如学习率、隐层节点数等),有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略(如引入自适应惯性权重、变异机制等),增强了全局搜索能力与避免早熟收敛,并利用实际电力负荷数据进行实验验证,结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性(如MAE、RMSE指标)方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测术支持。; 适合人群:具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的术人员,尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及标:①应用于短期电力负荷预测,提升电网调度的精确性与稳定性;②为优化算法(如粒子群算法)与深度学习模型(如LSTM)的融合应用提供实践案例;③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习,重点关注参数优化机制的设计思路,并动手复现实验部分,通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
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