【BZOJ3694】最短路(树链剖分)

本文介绍了一种针对已知最短路径树的图优化算法,通过离线预处理实现快速查询任意点到源点的最短路径,该路径不包含最短路径树上的特定边。采用并查集和线段树进行高效处理。

Description

给出一个n个点m条边的无向图,n个点的编号从1~n,定义源点为1。定义最短路树如下:从源点1经过边集T到任意一点i有且仅有一条路径,且这条路径是整个图1到i的最短路径,边集T构成最短路树。 给出最短路树,求对于除了源点1外的每个点i,求最短路,要求不经过给出的最短路树上的1到i的路径的最后一条边。

Input

第一行包含两个数n和m,表示图中有n个点和m条边。
接下来m行,每行有四个数ai,bi,li,ti,表示图中第i条边连接ai和bi权值为li,ti为1表示这条边是最短路树上的边,ti为0表示不是最短路树上的边。

Output

输出n-1个数,第i个数表示从1到i+1的要求的最短路。无法到达输出-1。

Sample Input

5 9

3 1 3 1

1 4 2 1

2 1 6 0

2 3 4 0

5 2 3 0

3 2 2 1

5 3 1 1

3 5 2 0

4 5 4 0

Sample Output

6 7 8 5

HINT

对于100%的数据,n≤4000,m≤100000,1≤li≤100000

题解:
usaco安全路径简化版,数据比较水,并查集什么的也能写过。
正常做法:
对于一条不在最短路树的有向边u-v,长度L,设t=lca(u,v),那么对于t-v的路径上所有点x,都可通过1-t-u-v-x,路径长度为d[u]+L+d[v]-d[x],
最小化d[u]+d[v]+L,用线段树维护。

代码如下:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#define ll long long
#define inf 0x7f7f7f7f
#define N 100005
#define ls (rt<<1)
#define rs (rt<<1|1)
#define mid (l+r>>1)
using namespace std;
ll read()
{
    ll x=0,f=1;
    char ch=getchar();
    while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0' && ch<='9') {x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
int n,m,tot,c2=1,idx;
int bin[12];
int u[N],v[N],w[N];
int dis[N],dep[N],siz[N],fa[N][12];
int pos[N],bl[N],hd[N];
struct nod
{
    int to,nex,v;
    nod(){}
    nod(int a,int b,int c):to(a),v(b),nex(c){}
}e[N<<1];
struct seg
{
    int l,r,v,tag;
}t[N*3];
void addedge(int u,int v,int w)
{
    e[++tot]=nod(v,w,hd[u]),hd[u]=tot;
    e[++tot]=nod(u,w,hd[v]),hd[v]=tot;
}
void dfs1(int x,int f)
{
    for(int i=1;i<=11 && bin[i]<=dep[x];i++) fa[x][i]=fa[fa[x][i-1]][i-1];
    siz[x]=1;
    for(int i=hd[x];i;i=e[i].nex)
    {
        if(e[i].to==f) continue;
        dep[e[i].to]=dep[x]+1;
        fa[e[i].to][0]=x;
        dis[e[i].to]=dis[x]+e[i].v;
        dfs1(e[i].to,x);
        siz[x]+=siz[e[i].to];
    }
}
void dfs2(int x,int top)
{
    bl[x]=top;pos[x]=++idx;
    int son=0;
    for(int i=hd[x];i;i=e[i].nex)
    if(dep[e[i].to]>dep[x] && siz[e[i].to]>siz[son]) son=e[i].to;
    if(son) dfs2(son,top);
    for(int i=hd[x];i;i=e[i].nex)
    if(dep[e[i].to]>dep[x] && e[i].to!=son) dfs2(e[i].to,e[i].to);
}
int lca(int x,int y)
{
    if(dep[x]<dep[y]) swap(x,y);
    int t=dep[x]-dep[y];
    for(int i=0;i<=11;i++) if(bin[i]&t) x=fa[x][i];
    for(int i=11;i>=0;i--)
    if(fa[x][i]!=fa[y][i]) x=fa[x][i],y=fa[y][i];
    if(x==y) return x;
    return fa[x][0];
}
void build(int rt,int l,int r)
{
    t[rt].l=l;t[rt].r=r;t[rt].tag=inf;
    if(l==r)
    {
        t[rt].v=inf;
        return;
    }
    build(ls,l,mid);build(rs,mid+1,r);
}
void pushdown(int rt)
{
    if(t[rt].l==t[rt].r) return;
    t[ls].tag=min(t[ls].tag,t[rt].tag);
    t[rs].tag=min(t[rs].tag,t[rt].tag);
    if(t[ls].l==t[ls].r) t[ls].v=min(t[ls].v,t[rt].tag);
    if(t[rs].l==t[rs].r) t[rs].v=min(t[rs].v,t[rt].tag);
    t[rt].tag=inf;
}
void mdy(int rt,int L,int R,int v)
{
    if(t[rt].tag!=inf) pushdown(rt);
    int l=t[rt].l,r=t[rt].r;
    if(L==l && R==r)
    {
        t[rt].tag=min(t[rt].tag,v);
        if(l==r) t[rt].v=min(v,t[rt].v);
        return;
    }
    if(R<=mid) mdy(ls,L,R,v);
    else if(L>mid) mdy(rs,L,R,v);
    else mdy(ls,L,mid,v),mdy(rs,mid+1,R,v);
}
int ask(int rt,int x)
{
    if(t[rt].tag!=inf) pushdown(rt);
    int l=t[rt].l,r=t[rt].r;
    if(l==r) return t[rt].v;
    if(x<=mid) return ask(ls,x);
    else return ask(rs,x);
}
void solve(int x,int f,int v)
{
    while(bl[x]!=bl[f])
    {
        mdy(1,pos[bl[x]],pos[x],v);
        x=fa[bl[x]][0];
    }
    if(x!=f) mdy(1,pos[f]+1,pos[x],v);
}
int main()
{
    bin[0]=1;
    for(int i=1;i<=12;i++) bin[i]=bin[i-1]<<1;
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        u[c2]=read(),v[c2]=read(),w[c2]=read();
        bool f=read();
        if(!f) c2++;
        else addedge(u[c2],v[c2],w[c2]);
    }
    dfs1(1,0);dfs2(1,1);
    build(1,1,n);
    for(int i=1;i<c2;i++)
    {
        int t=lca(u[i],v[i]);
        solve(u[i],t,dis[u[i]]+dis[v[i]]+w[i]);
        solve(v[i],t,dis[u[i]]+dis[v[i]]+w[i]);
    }
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        int t=ask(1,pos[i]);
        if(t!=inf) printf("%d ",t-dis[i]);
        else printf("-1 ");
    }
    printf("\n");
    return 0;
}
### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理树上路径查询和修改问题。它通过将树分解为若干条相交的链来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将树分割成若干条链,这些链可以拼接成树上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数多的子节点作为重儿子,连接重儿子的称为重,由重构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,树上两点之间的大值、小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对树上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子树查询**:例如,解某个节点的子树中的大值、小值或和等问题。 - **动态维护**:当树的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段树等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建树 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要在树状结构中路径大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段树或树状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分将树划分为若干条链。 - 对每条链建立线段树或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段树上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问题的具体需选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段树、树状数组)可以进一步提升效率。 ---
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