使用文本挖掘实现站点个性化推荐

本文介绍了如何使用Python文本挖掘技术实现个性化推荐,以小说站点为例,详细阐述了从用户行为记录、文本相似度计算到推荐相似度高小说的整个过程,涉及jieba分词和gensim的TF-IDF算法。

作者:韦玮,重庆韬翔网络科技有限公司(上海)董事长兼总经理,IT作家,优快云社区专家。 
本文为韦玮原创文章,未经允许不得转载,点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。

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