matplotlib和opencv进行图像读取和保存

1.保存灰度图为.png图片，如果图片像素值是0~1之间的浮点数，

（1）opencv保存，效果能稍微看出一点轮廓，但是大部分黑色。

①如果用matplotlib读取，像素值是0~1之间的浮点数（在我的测试中，只剩下了0和一个0.003921569这两数值），float类型的数据，能显示图片，但是丢失了许多信息。

②如果用opencv读取，因为只剩下（0或者1）两个像素值，int类型，并且opencv显示灰度图像素值范围是0—~255，即255是最亮的，所以opencv显示的话是漆黑一片。

（2）matplotlib保存，效果正常。

①如果用matplotlib读取，像素值还是正常的，float类型的数值（0~1之间的浮点数），但是变成了四通道的。显示灰度图正常显示。

②如果用opencv读取，重点来了，像素值类型是int类型的，并且值是0~255，能正常显示图片。

 

2.所以如果如果要保存0~1直接的浮点数为图片的话，如果想不失真，最好用matplotlib保存。如果要用opencv保存的话也可以（前提是把像素值乘以255，变到0~255之间）就可以显示正常了。

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下面的链接，来自百度，可以看出区别：https://jingyan.baidu.com/article/cb5d6105a82a42005c2fe0eb.html