预加重——语音信号处理之一

最新推荐文章于 2025-07-07 20:32:44 发布
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分类专栏： 基础应用 文章标签： 语音信号处理 预加重 滤波
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参考资料：http://blog.sina.com.cn/s/blog_e9d8e2610102uxgv.html

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_564147c10101gev1.html

    http://blog.youkuaiyun.com/wordwarwordwar/article/details/52961737

【人工智能语音识别】——深入详解人工智能语音信号处理：理解语音信号的特征提取与表示
编程技术探索者，分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验，聚焦实战技巧与AI兴趣，助力编程爱好者成长。
01-11 1792
深入详解人工智能语音识别之语音信号处理：理解语音信号的特征提取与表示
语音信号处理前的预处理部分，包括预加重，分frame，加窗
04-19
语音信号处理前的预处理部分，包括预加重，分frame，加窗
语音信号预加重预处理
12-10
资源中包含语音信号预加重前和预加重后的一段浊音信号及频谱，可以看出，预加重后的频谱在高频部分的幅度得到了提升。代码可运行
音频信号的预加重：提升语音清晰度
最新发布
qq_34941290的博客
07-07 1038
预加重是一种信号处理技术，主要用于增强音频信号中的高频成分。由于人类语音的频谱特性，尤其是在辅音和音调的表达上，高频成分对于语音的清晰度至关重要。然而，在录音和传输过程中，这些高频成分往往会受到衰减。预加重通过在信号处理的早期阶段增强这些成分，帮助改善后续处理的效果。
音频信号时频分析学习笔记——预处理
qq_54221053的博客
11-07 2250
这种现象称为吉布斯现象。例如，在数字音频领域，CD音频的采样率是44.1kHz，这是因为它能够覆盖人耳能听到的最高频率（约20kHz）的两倍多，从而确保音频信号可以被准确捕捉和重建。预滤波是信号处理中的一个步骤，它通常用于在信号的进一步处理之前，对信号进行预处理，以减少噪声或改善信号的质量。短时分析的必要性：处理时变的信号，将一段时变信号分成很小的一段，这一小段可以看做是非时变信号，或者说是短时平稳的，再进行分析处理。升采样：指增加信号的采样率，即在原有采样点之间插入新的采样点，从而使信号的采样率提高。
音频特征提取及差异
u010592995的专栏
12-28 1万+
MFCC特征提取步骤： 预加重->STFT->mel滤波->DCT变换->倒谱提升 不同工具提取的特征会有差别，这里选用python中的librosa库分析 预加重： FIR一阶高通滤波器，提升高频分量，传递函数为 H(z)=1−a∗z−1H(z)=1−a∗z−1H(z) = 1-a*z{^-1} 系数a一般取
音频特征提取——librosa工具包使用
weixin_34021089的博客
05-06 6037
作者：桂。 时间：2017-05-06  11:20:47 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6816308.html  前言  本文主要记录librosa工具包的使用，librosa在音频、乐音信号的分析中经常用到，是python的一个工具包，这里主要记录它的相关内容以及安装步骤，用的是python3.5以及win8.1环境。 ...
语音信号处理课设——LPC系数求解
04-07
在本文中，我们将深入探讨语音信号处理中的一个重要概念——线性预测编码（LPC），以及如何在实际项目中，如本课设“语音信号处理课设——LPC系数求解”，来计算这些系数。线性预测编码是一种有效的信号建模方法，...
BP神经网络——语音特征信号分类
03-23
这些特征是通过一系列预处理步骤，如预加重、分帧、窗函数应用、傅立叶变换（例如梅尔频率倒谱系数MFCCs）以及能量、过零率等参数计算得到的。这些特征向量作为BP神经网络的输入，用于区分不同的语音类别。 BP神经...
BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类(1).zip
09-22
首先，原始的语音信号需要经过预处理，包括去噪、预加重、分帧和窗函数处理等步骤。预处理后的信号接下来会进行特征提取，常用的方法包括线性预测编码（LPC）、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。这些特征能够捕捉到语音...
matlab语音信号处理程序代码,语音信号处理—MFCC特征提取(matlab代码)
weixin_33356324的博客
03-21 1667
MFCC 参数考虑了人耳的听觉特性，将频谱转化为基于梅尔频标的非线性频谱，然后转换到倒谱域上。由于充分考虑了人的听觉特性，而且没有任何前提假设，MFCC 参数具有良好的识别性能和抗噪能力。由于人类对于声音高低的的感知强度与该声音的频率的对数近似成正比，梅尔频率正是体现出了这种声音频率与人类感知声音高低的对应关系。在梅尔频率域内，人对声音高低的感知程度是线性的，梅尔频率与语音频率的关系式如下：f(m...
matlab预加重程序
04-30
MATLAB语音信号处理包括预加重程序加窗分等等
pre-emphasis 预加重 专利
06-29
标题 Pre-emphasis apparatus, low voltage differential signaling transmitter including the same and pre-emphasis method Pre-emphasis apparatus, low voltage differential signaling transmitter including the same and pre-emphasis method Pre-emphasis circuitry including a pre-emphasis voltage variation compensation engine Voltage regulator for impedance matching and pre-emphasis, method of regulating voltage for impedance matching and pre-emphasis, voltage mode driver including the voltage regulator, and voltage-mode driver using the method Pre-emphasis circuit and differential current signaling system having the same Pre-emphasis circuit and differential current signaling system having the same Semiconductor device with output driver pre-emphasis scheme Pre-emphasis circuit Pre-emphasis automatic adjusting system, method of adjusting pre-emphasis and pre-emphasis setting signal generating circuit Distributed pre-emphasis equalizer Pre-emphasis automatic adjusting system, method of adjusting pre-emphasis and pre-emphasis setting signal generating circuit DAC based driver with selectable pre-emphasis signal levels DAC based driver with selectable pre-emphasis signal levels Method and apparatus for performing transmit pre-emphasis Differential Data Transmitter With Pre-Emphasis Method of half-bit pre-emphasis for multi-level signal Method of Half-Bit Pre-Emphasis for Multi-Level Signal DAC based driver with selectable pre-emphasis signal levels DAC based driver with selectable pre-emphasis signal levels Phase-adjusted pre-emphasis and equalization for data communication Method and apparatus for increased communication channel pre-emphasis for clock-like data patterns Transmitters for loop-back adaptive pre-emphasis data transmission Method and apparatus for increased communication channel pre-emphasis for clock-like data patterns Semiconductor memory device having pre-emphasis signal generator Method and apparatus for performing transmit pre-emphasis System and method of gen
librosa能量_librosa能量_librosa与python_speech_features
weixin_42300956的博客
02-17 272
在语音识别领域，比较常用的两个模块就是librosa和python_speech_features了。最近也是在做音乐方向的项目，借此做一下笔记，并记录一些两者的差别。下面是两模块的官方文档LibROSA - librosa 0.6.3 documentation​librosa.github.ioWelcome to python_speech_features’s documentation!...
语音识别（读取。预加重。分帧。加窗）
m0_58209778的博客
08-11 641
虽然语音信号具有时变特性，但是在一个短时间范围内（一般认为在10~30ms），其特性基本保持不变即相对稳定，因而可以将其看作是一个准稳态过程，即语音信号具有短时平稳性，因此我们需要将语音信号进行分帧处理。预加重以后的图像与原图像相比较，原图像的幅值很大，在预加重以后的频谱中，对基频谱线幅值有一定的抑制，高频端的幅值有所提升。傅里叶变换要求输入信号是平稳的，但是语音信号从整体上来讲是不平稳的，如果把不平稳的信号作为输入，傅里叶变换将无意义。x1 中的每个元素表示了第一帧中对应位置的采样点序号。
语音识别入门课——week2
m0_61474277的博客
07-08 697
离散信号中的定义x(t) = sin(2πf0t)其中f0表示信号本身的频率，单位为Hz如果我们对此正弦波进行采样，每隔ts秒进行一次采样，并使用一定范围的离散数值表示采样值,则可以得到采样后的离散信号。x(n) = sin(2πf0nts)其中 ts为采样周期； fs = 1/ts,为采样频率，或采样率，表示1s内采样的 点数， ts 为采样周期； n = 0,1, … … 为离散整数序列问题：如果给定一个正弦波采样后的序列，如（b）， 可以唯一的恢复出一个连续的正弦波吗？结论：如上所示原始信号频率是f0
【AIOT】Python语音处理
liudongdong_jlu
12-18 2312
语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。
语音信号预加重及matlab实现
weixin_42846157的博客
02-24 7957
预加重：数字语音高频部分进行加重，去除口唇辐射影响，增加高频分辨率 解释：根据电力声类比发现，声门激励类比为二阶低通，口唇类比为一阶高通，为了去除语音中声门和口唇辐射的影响，反映声道以及共振峰的性质，所以需要再增加一个一阶高通。（阶数越高，带外衰减越快，滤波效果越好） 一阶FIR高通滤波器： 传递函数：H(z)=1-αz^(-1) 其中，α取值0.9-1.0 预处理后信号：y(n)=x(n)...
语音信号的预加重和加窗处理
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Charles' home
06-21 1万+
原文来自：http://blog.youkuaiyun.com/ziyuzhao123/article/details/12004603 一、语音信号的预加重 语音信号的预加重，目的是为了对语音的高频部分进行加重，去除口唇辐射的影响，增加语音的高频分辨率。一般通过传递函数为一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重，其中a为预加重系数，0.9 预加重实验： [cpp] vie
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