语音识别（读取。预加重。分帧。加窗）

于 2024-08-11 07:15:00 发布
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文章标签： 语音识别 人工智能
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1.音频文件读取

sr：表示采样率

mono：bool，是布尔类型，表示是否将信号转换为单声道

offset：float，后面跟的是浮点型，表示在此时间之后开始阅读（以秒为单位）

duration：float，表示的是持续时间，也就是只加载这么长的音频（单位为秒）

y：返回的y值表示音频时间序列

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语音信号处理：预处理【预加重、分帧、加窗】
u013250861的博客
08-10 7577
预加重是语音信号处理的前提，主要目的是提升语音信号中的高频分量。人的发生系统是从肺开始，肺作为能量源，气流通过声带，引发周期性震动（元音），能量经过咽、口腔、唇、舌， 形成最后的声音。元音能量主要集中在1KHz以下，并且以6dB/十倍频的速度下降。辅音一般不引起声带振动，频率更高。其中口唇辐射对低频影响比较小，但是对高频段影响比较大， 预加重就是为了消除这种影响，提升高频分量。在语音信号中，提升高频分量的目的主要是因为高频分量（即辅音）包含了更多的信息，而元音的频率普遍较低。...
语音信号处理中怎么理解分帧？
sunshineywz的博客
11-30 7608
那么一帧有多长呢？帧长要满足两个条件： 从宏观上看，它必须足够短来保证帧内信号是平稳的。 前面说过，口型的变化是导致信号不平稳的原因，所以在一帧的期间内口型不能有明显变化，即一帧的长度应当小于一个音素的长度。 正常语速下，音素的持续时间大约是 50~200 毫秒，所以帧长一般取为小于 50 毫秒。 从微观上来看，它又必须包括足够多的振动周期，因为傅里叶变换是要分析频率的，只有重复足够多次才能分析频率。 语音的基频，男声在 100 赫兹左右，女声在 200 赫兹左右，换算成周期就是 10 毫秒和 5 毫秒。.
语音信号预加重预处理
12-10
资源中包含语音信号预加重前和预加重后的一段浊音信号及频谱，可以看出，预加重后的频谱在高频部分的幅度得到了提升。代码可运行
语音信号的加窗分析
04-11
主要对不同窗函数加窗效果进行比较，验证选择合适的窗函数进行加窗变换是语言信号处理的一种有效方法。分别用矩形窗、汉纳窗、汉明窗、布莱克曼窗对采集的原始语音信号进行窗宽为N 的加窗FFT变换，得到利用不同窗函数对语音信号进行加窗FFT变换后的信号频谱图。观察不同窗函数的加窗效果，分析窗函数的适用情况。
语音分时与加窗
12-31
分帧是用可移动的有限长度窗口进行加权的方法来实现的，用一定的窗函数形成加窗语音信号，一般窗函数有矩形窗，汉明窗等。
kikok.zip_looseaeu_matlab加窗_分帧_语音分帧_预加重
09-23
在语音信号处理领域，加窗分帧和预加重是两个重要的步骤，对于后续的分析、增强和识别等任务至关重要。本资源"Kikok.zip_looseaeu_matlab加窗_分帧_语音分帧_预加重"提供的是用MATLAB实现的语音处理程序，下面将详细...
Matlab语音信号预处理技术详解：预加重、分帧及加窗
这段代码简要展示了如何在Matlab中读取语音文件，进行预加重处理，分帧，以及加窗。 ### 结语 通过上述说明，可以看出Matlab在语音处理领域中能够通过一系列的预处理步骤，提高语音信号的处理效果，进而为后续的...
语音分帧与加窗.rar
09-12
总的来说，语音分帧与加窗是语音信号处理的基础步骤，它为特征提取和语音识别等高级任务提供了合适的输入。通过MATLAB这样的工具，我们可以直观地理解和模拟这一过程，进一步深入学习语音处理的理论与实践。在实际...
Matlab语音信号处理技术：预加重、分帧与加窗分析
在语音信号处理领域中，预加重、分帧和加窗是三个非常重要的概念和技术。这三个步骤通常用于预处理阶段，在特征提取、语音识别、语音合成等应用中扮演着关键角色。在Matlab环境下，这些步骤可以通过编写脚本或函数来...
Matlab语音处理，预加重，分帧，加窗
04-10
Matlab语音处理，预加重，分帧，加窗 Matlab语音处理，预加重，分帧，加窗 Matlab语音处理，预加重，分帧，加窗 Matlab语音处理，预加重，分帧，加窗
语音信号处理 预加重分帧加窗 端点检测.rar
05-13
语音信号处理 预加重 一阶高通滤波器 分帧加窗三种窗函数比较 端点检测 双门限 频谱分析 录音程序也有，用户可自己录音，进行处理
语音加窗分帧
03-14
该段代码实现了语音的录入（包括采样）并进行加窗分帧，最后表示出原录入语音和加窗分帧后的语音对比图
通信知识之预加重与去加重.
03-14
通信知识之预加重与去加重.预加重(Pre-emphasis)：发送端对输入信号高频分量的提升。 去加重(De-emphasis) ：解调后对高频分量的压低。
语音识别预处理相关matlab代码
03-03
转载一个matlab代码，用于语音识别信号预处理
语音处理加窗分帧
yegeli的博客
04-28 3059
语音处理加窗分帧 一、分帧 语音数据和视频数据不同，本没有帧的概念，但是为了传输与存储，我们采集的音频数据都是一段一段 的。为了程序能够进行批量处理，会根据指定的长度(时间段或者采样数)进行分段，结构化为我们编程 的数据结构，这就是分帧。 二、帧移 由于我们常用的信号处理方法都要求信号是连续的，也就说必须是信号开始到结束，中间不能有断开。然 而我们进行采样或者分帧后数据都断开了，所以要在帧与帧之...
语音信号处理预加重
码匀的博客
11-19 2384
声道的终端为口和唇。从声道输出的是速度波，而语音信号是声压波，二者之比的倒数称为辐射阻抗。它表征口和唇和辐射效应，也包括圆形头部的绕射效应等。 研究表明， 口唇辐射在高频 段 比较明显，在低频段影响较小， 辐射引起的能量损耗正比于辐射阻抗的实部， 所以辐射模型R(z)应是一阶类高通滤波的形式，可以表示为：R(z)=R0(1−z−1)R(z) = R0(1-z^{-1})R(z)=R0(1−z−1)，它是一阶后向差分。 除了冲激脉冲串模型外，斜三角波模型是二阶低通，而辐射模型是一阶高通，所以在实际信号进行分析
【STM32语音识别2】预处理（分帧、加窗、预加重）
南山问道
08-20 2763
【STM32语音识别2】预处理（分帧、加窗、预加重） 最近在做基于STM32的语音识别，先立个Flag，有空补上。。。
语音分帧简述
渣渣小码农的博客
07-26 1034
语音分帧
语音信号的预加重与加窗处理
最新发布
RmAlgorithm的博客
10-16 706
通过预加重和加窗处理，可以改善语音信号的频率特性并减少频谱泄漏现象。以上是预加重和加窗处理的详细介绍，并提供了相应的 Python 示例代码。其中，x(n) 是输入信号的当前样本，x(n-1) 是前一个样本，y(n) 是输出信号的当前样本，α 是预加重系数。在语音信号处理中，预加重和加窗是两种常见的信号预处理技术。加窗处理通过将信号与一个窗函数进行点乘，以减少信号在时域上的突变，从而降低频谱泄漏。预加重是一种高通滤波器技术，用于增强高频成分，减少低频成分在语音信号中的能量衰减。
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