java线程池优化，不再使用Executors创建线程池

今天在使用之前的线程池工具的时候，阿里的代码规范插件提示不要这样创建线程池。看了插件做出的说明决定将线程池工具改为如下：

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.*;

/**
 *
 * 线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。 说明：Executors各个方法的弊端：
 * 1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
 *   主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
 * 2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
 *   主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。
 * @author wangjie
 */
public class ThreadPoolUtil {

    private  volatile static ExecutorService executorService;
    private ThreadPoolUtil(){}
    public static ExecutorService getExecutorService() {

       if (executorService == null) {
            synchronized (ThreadPoolUtil.class) {
                /**
                 * 使用谷歌的guava框架
                 * ThreadPoolExecutor参数解释
                 *   1.corePoolSize 核心线程池大小
                 *   2.maximumPoolSize 线程池最大容量大小
                 *   3.keepAliveTime 线程池空闲时，线程存活的时间
                 *   4.TimeUnit 时间单位
                 *   5.ThreadFactory 线程工厂
                 *   6.BlockingQueue任务队列
                 *   7.RejectedExecutionHandler 线程拒绝策略
                 */
                ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();
                executorService = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
                        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                        new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

            }
        }
        return executorService;
    }
}

其中，使用ThreadFactoryBuilder需要用到谷歌的guava框架,maven依赖为：

		<dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>26.0-jre</version>
        </dependency>

另外，spring也提供了相似的工具

  public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 设置核心线程数
        threadPool.setCorePoolSize(5);
        // 设置最大线程数
        threadPool.setMaxPoolSize(10);
        // 线程池所使用的缓冲队列
        threadPool.setQueueCapacity(25);
        // 设置线程活跃时间（秒）
        threadPool.setKeepAliveSeconds(60);
        // 等待所有任务结束后再关闭线程池
        threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        // 线程名称前缀
        threadPool.setThreadNamePrefix(blockChainExecer);
        // 初始化线程
        threadPool.initialize();
        return threadPool;
    }