使用Executors类创建线程池的弊端以及与使用ThreadPoolExecutor类的区别

最新推荐文章于 2025-06-23 22:54:33 发布

SmallCarrot

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分类专栏： Java 文章标签：线程池 Executors ThreadPoolExecutor 区别弊端

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本文详细解析了线程池的工作原理，探讨了使用线程池的优势，包括资源消耗降低、响应速度提升及线程管理优化。同时，对比了Executors与ThreadPoolExecutor创建线程池的不同，强调了自定义参数的重要性，以避免资源耗尽的风险。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

介绍：

线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。

为什么要使用线程池？

这里借用《Java并发编程的艺术》提到的来说一下使用线程池的好处：

降低资源消耗。 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度。 当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性。 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

如何创建线程池？

《阿里巴巴Java开发手册》中强制线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 new ThreadPoolExecutor 实例的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

使用Executors哪里有风险？有什么风险？

Executors 返回线程池对象的弊端如下：

FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor ：允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致OOM。

CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool ：允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。

下面就分析

分析源码：

先看Executors类，这里先看Executors类调用了哪些方法，至于方法参数的意义，先不用管，后面有详细介绍：

public class Executors {

    /**
     * 创建固定数量线程的线程池
     *
     * 这是最后一个参数--阻塞队列调用的方法，长度是Integer.MAX_VALUE
     * public LinkedBlockingQueue() {
     *    this(Integer.MAX_VALUE);
     * }
     *
     * @param nThreads the number of threads in the pool
     * @return the newly created thread pool
     * @throws IllegalArgumentException if {@code nThreads <= 0}
     */
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }


    /**
     * 创建只有一个线程的线程池
     *
     * 这是最后一个参数--阻塞队列调用的方法，长度也是Integer.MAX_VALUE
     * public LinkedBlockingQueue() {
     *    this(Integer.MAX_VALUE);
     * }
     *
     * @return the newly created single-threaded Executor
     */
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }


    /**
     *创建一个缓冲线程池 
     *
     * 这是最后一个参数--阻塞队列调用的方法
     * public SynchronousQueue() {
     *    this(false);
     * }
     *
     * 它的第二个参数，maximumPoolSize 为Integer.MAX_VALUE
     *
     * @return the newly created thread pool
     */
    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }
    
    
    /**
     * Creates a thread pool that can schedule commands to run after a
     * given delay, or to execute periodically.
     *
     * 创建一个可以在给定延迟后再执行或定期执行命令的线程池
     *
     * ScheduledThreadPoolExecutor 是 ThreadPoolExecutor 的子类，代码如下：
     *
     public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor
        implements ScheduledExecutorService {
            
            //这是下面调用的构造方法，其实是调用了父类的构造方法,这些参数都是下面分析的参数
            public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
               super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
               new DelayedWorkQueue());
            }
            
     }
    
     *
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool,
     * even if they are idle
     * @return a newly created scheduled thread pool
     * @throws IllegalArgumentException if {@code corePoolSize < 0}
     */
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }
    
}

可以看到Executors类创建线程池的时候实际就是调用ThreadPoolExecutor类的构造方法来创建。

再看ThreadPoolExecutor类：


public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {


/**
     * 其中一个构造方法：newFixedThreadPool时调用的
     *
     * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
     * parameters and default thread factory and rejected execution handler.
     * It may be more convenient to use one of the {@link Executors} factory
     * methods instead of this general purpose constructor.
     *
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
     *        pool
     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
     *        will wait for new tasks before terminating.
     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
     *        tasks submitted by the {@code execute} method.
     * @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>
     *         {@code corePoolSize < 0}<br>
     *         {@code keepAliveTime < 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize <= 0}<br>
     *         {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
     * @throws NullPointerException if {@code workQueue} is null
     */
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }
    
}

参数介绍：

corePoolSize

在线程池中保持的线程的数量，即使是这些线程没有被使用，除非设置了线程超时时间

maximumPoolSize

最大线程数量，当workQueue队列已满，放不下新的任务，再通过execute添加新的任务则线程池会再创建新的线程，线程数量大于corePoolSize但不会超过maximumPoolSize，如果超过maximumPoolSize，那么会抛出异常，如RejectedExecutionException。

keepAliveTime和unit

当线程池中线程数量大于workQueue，如果一个线程的空闲时间大于keepAliveTime，则该线程会被销毁。unit则是keepAliveTime的时间单位。

workQueue

阻塞队列，当线程池正在运行的线程数量已经达到corePoolSize，那么再通过execute添加新的任务则会被加到workQueue队列中，在队列中排队等待执行，而不会立即执行。

为什么说

FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor ：允许请求的队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求，从而导致OOM。

CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool ：允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ，可能会创建大量线程，从而导致OOM。

再结合注释看Executors类中的传参就明白了！

Executors中创建线程池：

FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 传入的最后一个参数阻塞队列 ”workQueue“，默认的长度是INTEGER.MAX_VALUE，而它们允许的最大线程数量又是有限的，所以当请求线程的任务过多线程不够用时，它们会在队列中等待，又因为队列的长度特别长，所以可能会堆积大量的请求，导致OOM。

CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool 它们的阻塞队列长度有限，但是传入的第二个参数maximumPoolSize 为Integer.MAX_VALUE，这就意味着当请求线程的任务过多线程不够而且队列也满了的时候，线程池就会创建新的线程，因为它允许的最大线程数量是相当大的，所以可能会创建大量线程，导致OOM。

总结：

Executors类中封装好的创建线程池的方法使用方便，但是也有其局限性和风险性，所以我们可以使用 ThreadPoolExecutor 类中的构造方法手动创建线程池的实例，从而可以根据我们的使用情况来指定参数，满足使用的同时又能规避风险。
所以，说白了，使用Executors类创建线程池与使用ThreadPoolExecutor类的区别就是使用ThreadPoolExecutor类可以自定义传入我们设置的线程池的参数，更加灵活。