java线程池的拒绝策略，ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor的区别。

一、想要了解java的拒绝策略，首先要了解线程池到底是怎么运行的。
1）当池子大小小于corePoolSize就新建线程，并处理请求
2）当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理
3）当workQueue放不下新入的任务时，新建线程入池，并处理请求，如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
4）另外，当池子的线程数大于corePoolSize的时候，多余的线程会等待keepAliveTime长的时间，如果无请求可处理就自行销毁

其会优先创建 CorePoolSiz 线程， 当继续增加线程时，先放入Queue中，当 CorePoolSiz 和 Queue 都满的时候，就增加创建新线程，当线程达到MaxPoolSize的时候，就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedException
另外MaxPoolSize的设定如果比系统支持的线程数还要大时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。
二、了解的线程池是怎么运行的，如果队列满了我们应该怎么办？
线程池有拒绝策略提供给我们：
java线程池一共都四种策略（默认的拒绝策略是AbortPolicy，会直接给你抛出异常）：
1.AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
2.CallerRunsPolicy:若已达到待处理队列长度，将由主线程直接处理请求
3.DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务；会导致被丢弃的任务无法再次被执行
4.DiscardPolicy:抛弃当前任务；会导致被丢弃的任务无法再次被执行
三、怎么设置拒绝策略？
当你的队列数量大于你设置的最大队列数量时，线程池的默认拒绝策略是是抛java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常，但是这个我们可以自己设置
配置方式：
1.在配置类里面设置

2.配置文件里面设置

3.代码里面设置

四、ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolExecutor的区别
ThreadPoolTaskExecutor是spring core包中的，而ThreadPoolExecutor是JDK中的JUC。ThreadPoolTaskExecutor是对ThreadPoolExecutor进行了封装处理。
相当于我们的功能都是通过ThreadPoolExecutor，
比如设置拒绝策略的时候也是通过ThreadPoolExecutor：